Cómo USC Consulting Group redujo el llenado excesivo y ahorró a un importante fabricante de golosinas $1.2 millones con la ayuda de Minitab Statistical Software

Al llenar envases, el primer requisito es cumplir con las regulaciones gubernamentales en cuanto al contenido neto declarado en los productos envasados. El peso unitario de llenado debe estar por encima de un mínimo especificado, mientras que el peso promedio de llenado debe estar en o por encima, nunca por debajo, de lo indicado en la etiqueta.

Uso de Diseño de Experimentos (DOE) para minimizar la pérdida de humedad

Un diseño de experimentos con Minitab ayudará a reducir la pérdida de humedad en el horneado de los pasteles de chocolate y a encontrar la configuración óptima de los factores de entrada para producir un pastel de chocolate esponjoso.

Ayudando a Tate & Lyle a garantizar que los edulcorantes se parezcan más al azúcar natural

Se necesita optimizar un proceso de cristalización de azúcar de maíz con más de 1000 predictores que interactúan entre sí de formas infinitas y complejas para mantener la distribución del tamaño de partículas lo más uniforme posible.

¿Quiere aprender cómo crear un buen vino? Repasemos los detalles

Uno de los componentes esenciales en la producción de vino es el azucar ya que la levadura se alimenta del azucar del jugo de uva para convertirlo en alcohol; los azúcares restantes afectan a la dulzura del vino. Un vino seco como el Cabernet Sauvignon, Chardonnay o Pinot Noir, por ejemplo, pueden resultar fácilmente un vino pobre debido a una fermentación incompleta de demasiados azúcares residuales, mientras que, por otro lado, un vino dulce como Moscato, White Zinfandel o Riesling puede necesitar que se le añada azucar, para aumentar la concentración original de azucar residual y asi lograr el sabor del vino deseado. 4 sencillos pasos muestran con qué facilidad el control de calidad estadístico puede garantizar la producción de un vino delicioso y constante.

Mantener la seguridad alimentaria con FMEA

FMEA es una herramienta que puede ayudar a organizar, evaluar y priorizar sistemáticamente los fallos en función de su gravedad. Una vez que se compilan y clasifican los fallos, un FMEA también puede ayudar a desarrollar un plan de acción para abordar los fallos si ocurren y prevenirlos si es posible. Minitab Workspace facilita completar cualquier FMEA, ya sea centrado en el diseño o el proceso.

Crear el guacamole ideal: Test-T para fabricantes alimentarios, restaurantes y cocineros

Dado el precio vertiginoso de los aguacates gracias a la demanda mundial, un fabricante de guacamole decidió ver si podían sustituir algunos aguacates en su guacamole por calabacines, o calabacitas, una calabaza mexicana de color verde brillante con características similares; un truco que a veces se usa en la industria de restaurantes.

Sin embargo, con un público fiel, al fabricante le preocupaba cambiar la receta y poner en riesgo su marca. El fabricante de guacamole decidió realizar una prueba y pedirle a un grupo de muestra que probara y clasificara su receta de guacamole "clásica" frente a su receta "nueva" con aguacates y calabacines.

¿Qué hace un buen vino? Uso de regresión estadística para modelar el sabor del vino

Es inevitable que los gustos de los vinos varíen de persona a persona y que haya muchos perfiles diferentes de catadores de vinos, sin embargo, algunos vinos son obviamente mejores que otros, y la mayoría de las personas probablemente reconocerán un buen vino de uno malo. Cuando se necesita entender situaciones como ésta en las que la variabilidad y el ruido juegan un papel importante, los modelos estadísticos son muy eficientes para identificar las entradas clave de datos en apariencia completamente caóticos. Este artículo detalla cómo los datos de cata de vinos y las potentes técnicas de modelado permiten conocer las variables que son importantes para un tribunal de catadores de vinos con experiencia.

Comprobaciones críticas para productos farmacéuticos y sanitarios: validación de la integridad de sus datos y el rendimiento del proceso

Las autoridades reguladoras en todo el mundo, impulsadas en gran medida por la Administración Federal de Medicamentos de los EE.UU. y su homólogo europeo, exigen cada vez más en aras a la seguridad del paciente.

Las empresas farmacéuticas y las organizaciones del sector de la salud deben aplicar técnicas más completas y complejas principalmente para la validación de procesos, pero también para el seguimiento y la evaluación del rendimiento de los procesos de producción (tradicionalmente llamado SPC - Statistical Process Control).

Las herramientas estadísticas de Minitab para el mercado farmacéutico

Las herramientas de Minitab Statistical Software son comúnmente utilizadas en la industria farmacéutica para desarrollar enfoques estadísticos sólidos en el análisis de datos e interpretar correctamente los resultados de estos análisis. Con Minitab la importación de datos es fácil y podrá exportar los resultados completos para sus informes.

Takeda se apoya en modelos de aprendizaje de máquina para impulsar la producción de medicamentos

Con sede en Tokio, Takeda Pharmaceutical Company Ltd. es una empresa biofarmacéutica global centrada en el paciente, basada en valores e impulsada por I+D que tiene el firme compromiso de ofrecer "una mejor salud y un futuro más brillante" a las personas en todo el mundo. Su pasión y su búsqueda de tratamientos que puedan cambiar la vida de los pacientes están profundamente arraigadas en más de 230 años de un prestigioso historial en Japón

¿Cómo una farmacia virtual mejora el proceso de envío de medicamentos con Minitab?

Las empresas adoptan sistemas de gestión con el objetivo de reducir el tiempo y dinero que les toma completar sus procesos de negocio. Sin embargo, una incorrecta valoración en la adopción del nuevo sistema de gestión o en la configuración de los nuevos procesos puede llevar al efecto opuesto al deseado. Eso es lo que ocurrió en la compañía RightSource.

RightSource es la división de Humana Pharmacy Solutions que se encarga de los pedidos que se reciben por correo. Dentro de su estrategia de mejora decidieron implementar un sistema de gestión de oficina de farmacia, pero se tradujo en un flujo de trabajo más lento y los pedidos comenzaron a apilarse, repercutiendo negativamente en el negocio y en los pacientes y doctores que solicitaban los medicamentos.

Catalent produce tratamientos de mejor manera y en menor tiempo utilizando el control estadístico de procesos

Catalent Pharma Solutions proporciona destacadas soluciones de desarrollo, avanzadas tecnologías de distribución e innovadoras soluciones de suministro a las industrias farmacéutica, biológica, veterinaria y de productos médicos de consumo. Al tomar en cuenta que el eslogan de la compañía es “More products. Better treatments. Reliability supplied™ (Más productos. Mejores tratamientos. Confiabilidad suministrada), el uso de Minitab para ayudar a aumentar el rendimiento, así como a mejorar la calidad y la confiabilidad cobra sentido.

Análisis predictivo y determinación de la duración de la estancia del paciente en el momento del ingreso

La duración de la estancia, definida como el tiempo entre el ingreso hospitalario y el alta medida en días, es un aspecto de la atención que puede ser costoso para la mayoría de los sistemas de atención médica si no se aborda adecuadamente. Por otro lado, optimizar el flujo de pacientes facilita un tratamiento beneficioso, la espera mínima, la exposición mínima a los riesgos asociados con la hospitalización y el uso eficiente de recursos como camas de hospital, equipos médicos y personal clínico disponible.

Menos errores en rayos X reducen el riesgo de cáncer, el tiempo de espera y los costes

En entornos hospitalarios y clínicos, tomar las decisiones correctas no solo reduce los costes del trabajo duplicado y las ineficiencias de los procesos, sino que da como resultado mejores resultados para los pacientes. Pensemos en la necesidad de tomar una radiografía adicional porque la primera captó el pie equivocado. Incluso si es la extremidad correcta, ¿qué pasa si se realizó desde el ángulo incorrecto?

Conozca los módulos complementarios opcionales de Minitab Statistical Software

Minitab Statistical Software ha incorporado recientemente nuevos módulos de alto nivel opcionales que ayudarán a los usuarios a aplicar análisis estadísticos complejos en sus procesos diarios, sin la necesidad de conocer en profundidad la teoría estadística de cada procedimiento.

En particular, existen módulos para aplicar todo la potencia del análisis de datos de Minitab Statistical Software para enfrentar los desafíos en las cadenas de suministro, en los centros de atención al cliente, y en los centros de salud.

¿Cómo mejorar la atención al cliente con la estadística y Minitab?

Tras conocer la preocupación del personal del servicio de salud australiano Northern Sydney Central Coast Health Service (NSCCHS) en relación a sus habilidades para analizar los datos relacionados con la atención al cliente, los líderes del equipo de calidad de este servicio desarrollaron una innovadora iniciativa denominada STaMP (Statistical Thinking and Methods Program). Este programa de formación enseñó al personal del NSCCHS a utilizar estadísticas sin necesidad de convertirse en estadísticos y Minitab jugó un importante papel en el éxito del programa.

Cómo utilizar Mapas del flujo de valor en Sanidad

La industria sanitaria ha encarado retos enormes en 2020, principalmente luchar contra el nuevo coronavirus COVID-19. Esta industria está formada por profesionales conocidos por su resistencia, empatía, largas horas de duro trabajo y optimismo. Dado todo lo que hace para ayudar a los demás, los trabajadores de la salud merecen especialmente ayuda para facilitar sus trabajos y salvar vidas. Una pequeña manera en la que Minitab puede ayudarles específicamente es con los mapas de flujo de valor.

Comprobaciones críticas para productos farmacéuticos y sanitarios: validación de la integridad de sus datos y el rendimiento del proceso

Las autoridades reguladoras en todo el mundo, impulsadas en gran medida por la Administración Federal de Medicamentos de los EE.UU. y su homólogo europeo, exigen cada vez más en aras a la seguridad del paciente.

Las empresas farmacéuticas y las organizaciones del sector de la salud deben aplicar técnicas más completas y complejas principalmente para la validación de procesos, pero también para el seguimiento y la evaluación del rendimiento de los procesos de producción (tradicionalmente llamado SPC - Statistical Process Control).

Del concepto a la implementación y el soporte (y todo lo demás): entendamos las 5 etapas de la FDA para la fabricación de dispositivos médicos

Cuando los efectos del COVID-19 causaron escasez de dispositivos médicos en todo el mundo, muchos fabricantes se apresuraron a modificar sus líneas de producción para satisfacer la demanda. Aunque la Food and Drug Administration de los Estados Unidos (FDA) relajó temporalmente las pautas para algunos productos como el desinfectante de manos, todavía existe una ruta de aprobación estándar los fabricantes de dispositivos médicos tienen que seguir para llevar sus productos al mercado.

Vamos a explorar los objetivos en cinco etapas recomendados por la FDA y algunos ejemplos de las técnicas estadísticas que normalmente se llevan a cabo dentro de ellas.

¿Cuán mortífero fue el brote de Ébola?

El brote de Ébola del 2014 en Guinea, Liberia y Sierra Leona estuvo en los titulares de todo el mundo, y con razón: es una enfermedad aterradora, y semanas antes la Organización Mundial de la Salud informó que la propagación de la enfermedad estaba dejando atrás a su respuesta. En fechas de cuando se escribió este artículo, 4542 personas de 9065 infectadas desde la aparición de este brote habían muerto, incluyendo algunos profesionales especializados que intentaban restañar la propagación del brote. Muchas fuentes afirman que los brotes del virus Ébola tienen una tasa de mortalidad de hasta el 90%, pero un vistazo a los datos sobre el ébola muestran que la tasa de mortalidad varía significativamente dependiendo de la especie de ébola, ubicación, caso, y año. Vea los cálculos en esta entrada del Blog de Minitab, realizados por Jim Colton.

Comprender Alpha disminuye la alarma

Uno de los conceptos más incomprendidos en estadística es alfa, más formalmente conocido como el nivel de significación. Alpha normalmente se establece antes de realizar un experimento. Cuando el p valor calculado de un test de hipótesis es menor que el nivel de significación (α), los resultados de un experimento son tan poco probables que la explicación más probable es que los resultados se produzcan debido al efecto que se está estudiando. Que los resultados sean poco probables de ocurrir por casualidad es lo que queremos decir con la frase "significación estadística", que no debe confundirse con la significación práctica.

Cómo hacer que un proceso PPAP sea sencillo, refinado y agradable para sus clientes

Para aquellos a los que se les pidió que prepararan un "PPAP", o Proceso de aprobación de piezas de producción, PPAP es un proceso estándar definido por el Grupo de acción de la industria automotriz (AIAG) para enviar información de procesos y productos a los clientes y obtener la aprobación del cliente para enviar productos. Por lo general, los clientes requieren PPAP en torno a la producción de piezas nuevas o cambios en productos o procesos que involucran el diseño, los materiales, el suministro, la función, el método, las herramientas, la ubicación y los criterios de inspección.

Ver y entender el proceso y tomar decisiones sobre el diseño de soluciones para reducir la variabilidad: El caso Fagor Ederlan

La empresa de fundición Fagor Ederlan tuvo un reto hace 10 años en relación con la fabricación de calipers para proveedores de grupos de freno.

Los clientes contemplaban añadir nuevos requerimientos a los estándares basados en geometría, estructura metalúrgica y comportamiento mecánicos. Eran nuevos requerimientos basados en tolerancias para las frecuencias de vibración de las piezas y la variabilidad se estimaba, en un principio, excesiva. El desconocimiento técnico del tema conllevaba un riesgo de pérdida de competitividad, ya que los clientes anunciaban la obligación de incorporar inspección 100% en proceso en 5 años.

¿Con qué rapidez y eficacia puede llegar a una solución?

Como líder técnico y gerente de la organización Global Data Insights and Analytics de Ford Motor Company, Bob Thomas es responsable de respaldar el desarrollo de soluciones analíticas basadas en datos que generan información empresarial, de productos y de fabricación.

Cómo predecir y prevenir fallas de productos

Imagínese que su nuevo automóvil se estropea después de conducir 60 kilómetros. La luz del motor se enciende y el vehículo tiene que ser remolcado hasta el taller. No se trata solo de un problema de garantía, sino también un problema de falta de fiabilidad del producto.

La fiabilidad se define como la calidad de un producto a lo largo del tiempo y estadísticamente hablando es la probabilidad de que un producto no falle durante un periodo de tiempo definido.

Directrices de la industria de automoción: aplique los métodos AIAG-VDA FMEA con confianza

El análisis modal de fallos y efectos AMFE (en inglés, Failure mode and effect analysis, o FMEA) es una metodología común utilizada en la fabricación y la ingeniería para identificar todas las posibles fallas en un diseño, un proceso de fabricación o ensamblaje, o un producto o servicio.

Si bien sus orígenes se encuentran en el ejército, con el tiempo la industria de automoción ha establecido el estándar para los AMFE. Como resultado, muchas otras industrias han adoptado, y continúan siguiendo, las mejores prácticas de análisis de riesgos de la industria automotriz.

Hasta las percepciones y más allá: Los 5 retos y aprendizajes clave que necesita saber de la conferencia 2019 Minitab Insights Conference

¿Fuiste uno de los más de 300 afortunados profesionales, analistas de datos, estadísticos, consultores de mejora, directores de programa, ingenieros, directores clínicos, coordinadores y profesionales de la calidad que asistieron a la conferencia "2019 Minitab Insights Global Conference"?

No te preocupes si te fue imposible asistir - con la ayuda de nuestra experta Jenn Atlas, vamos a resumir los 5 retos y aprendizajes clave que necesitas saber.