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Por Alyssa Sarro.
Dentro del equipo de Investigación y Desarrollo (I+D) de una empresa, encontrará un conjunto diverso de personas, desde científicos e ingenieros hasta gerentes de productos e investigadores de mercado. Además de la colaboración cruzada dentro de los equipos de I+D, existe una gran dependencia de otros departamentos, como el de fabricación, que desempeña un papel en los pasos que sigue un producto en su camino hacia el mercado. Los equipos de I+D son el motor de la innovación, impulsan el progreso dentro de sus organizaciones y dan forma al futuro del mañana. Entre los muchos desafíos que enfrentan los equipos de I+D, la clave para resolver sus problemas se encuentra en los datos. Analicemos las complejidades de I+D y veamos cómo el análisis de datos en Minitab hace que estas complejidades sean manejables.
Fase de…
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Por Oliver Franz
Existen muchas similitudes entre los procesos de construcción, los proyectos y los rompecabezas; cuando un elemento falla o una pieza no encaja, la finalización de todo el proyecto se ve afectada. A menudo, aparecen ineficiencias ocultas que reducen el presupuesto, amplían los plazos e incluso reducen la calidad.
Su trabajo como profesional de la mejora continua consiste en proteger los plazos, conservar el presupuesto y, lo más importante, mantener seguros a su equipo y a sus integrantes, lo cual no es una tarea fácil. La buena noticia es que estos desafíos no son insuperables y, con la información adecuada y las estrategias basadas en datos, puede perfeccionar sus procesos de manera eficiente.
Analicemos tres ineficiencias comunes y exploremos cómo solucionarlas con Minitab.
1. Los flujos de trabajo no optimizados…
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El valor de un Análisis de Componentes Principales (ACP) en el análisis multivariante de un técnico de procesos industriales es tan crucial como el de una radiografía para un traumatólogo: imprescindible.
Es un hecho que los repositorios de datos de las empresas están creciendo más rápido que las habilidades para extraer valor de ellos. Además, la implementación de sensórica en los procesos ha permitido una recolección de datos con un nivel de detalle cada vez mayor. Sin embargo, la práctica más común para tratar estos datos sigue siendo una simplificación excesiva, como:
- Resumir mediante el uso de KPIs agregados en medias mensuales para reportes a la Dirección.
- Resumir representando defectos a través de Paretos, gráficos de barras o pasteles.
- Resumir utilizando índices de correlación individuales para describir relaciones entre…
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Por Oliver Franz.
Los desabastecimientos (cuando los niveles de inventario son insuficientes para satisfacer la demanda de los clientes) pueden provocar pérdidas de ventas, una menor confianza de los clientes y un estrés innecesario en la cadena de suministro. Afortunadamente, Minitab Statistical Software y la Analítica Predictiva proporcionan las herramientas necesarias para identificar de manera proactiva los factores que contribuyen a los desabastecimientos y optimizar el inventario.
En esta publicación, demostraremos cómo utilizar el software estadístico Minitab para analizar un conjunto de datos e identificar los impulsores clave de los desabastecimientos.
Paso 1: Analizar las tendencias históricas
Para pronosticar la demanda y evitar la falta de existencias, comience por analizar los datos históricos. Estos datos brindan…