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El paper de Pengtao Yue, Chunfeng Zhou, James J. Feng, Carl F. Ollivier-Gooch, y Howard H. aborda [1] la simulación de la dinámica interfacial en fluidos viscoelásticos utilizando el método de campo de fase y elementos finitos con mallas adaptativas.
El artículo presenta un enfoque para simular la dinámica de interfaces en fluidos viscoelásticos mediante el método de campo de fase (PFM) junto con el método de elementos finitos (FEM) utilizando mallas adaptativas. Los fluidos viscoelásticos son aquellos que muestran propiedades tanto viscosas como elásticas, lo que significa que exhiben tanto flujo como deformación elástica.
El método de campo de fase se utiliza para modelar la evolución de la interfaz entre diferentes fases o componentes de un fluido. En este caso, se aplica para representar la interfaz entre dos fases de un fluido…
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![Imagen facilitada por Carol Ostojic [https://www.linkedin.com/in/carol-ostojic-18267464/]](/images/productos/comsol/2024/microalgas.png "Imagen facilitada por Carol Ostojic [https://www.linkedin.com/in/carol-ostojic-18267464/]")
El estudio "New mechanistic model to simulate microalgae growth", publicado en Algal Research (ElSevier) [1], presenta un innovador enfoque para simular el crecimiento de microalgas, desarrollado por Alessandro Solimeno y colaboradores.
El objetivo principal del estudio fue desarrollar un modelo mecanicista que pueda predecir con precisión el crecimiento de microalgas en diferentes condiciones de cultivo.
Utilizando COMSOL Multiphysics como plataforma de simulación, los autores crearon un modelo detallado que integra los principales procesos bioquímicos y físicos que influyen en el crecimiento de las microalgas. Esto incluyó la modelización de la cinética de crecimiento, la absorción de nutrientes, la fotoinhibición y los procesos de transferencia de masa y energía.
Los resultados del estudio mostraron concordancia entre los datos…
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![Cover Image: Reproducido según imagen original en la referencia [1]](/images/productos/comsol/2024/Cover 04-04-24.png "Cover Image: Reproducido según imagen original en la referencia [1]")
En esta ocasión compartimos algunas ideas clave extraídas de un reciente artículo de Aoqi Xu, publicado en Energy, titulado “Performance prediction and optimization of annular thermoelectric generators based on a comprehensive surrogate model”. En este estudio innovador, Xu explora el mundo de los generadores termoeléctricos (GTE), presentando enfoques novedosos para mejorar su rendimiento mediante herramientas avanzadas de simulación como COMSOL Multiphysics [1].
Los generadores termoeléctricos tienen potencial para aprovechar el calor residual y convertirlo en energía eléctrica. Sin embargo, optimizar su rendimiento requiere una comprensión profunda de fenómenos térmicos y eléctricos dentro del dispositivo. Aquí es donde destaca la investigación de Xu, ofreciendo un modelo subrogado que predice y optimiza con precisión el rendimiento de…
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