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Introducción
En un esfuerzo por mejorar la detección de estructuras subacuáticas, el Centro Roger F. Wicker de la Universidad del Sur de Misisipi (USM) ha desarrollado una innovadora metodología que combina modelización y simulación en COMSOL Multiphysics® y aprendizaje máquina (“machine learning”). Este enfoque se centra en entrenar vehículos submarinos no tripulados (“uncrewed underwater vehicles” - UUVs) para identificar con precisión objetos ferromagnéticos en el lecho marino, como restos antropogénicos y municiones sin detonar [1].
La detección de objetos ferromagnéticos en entornos marinos presenta múltiples desafíos. Los UUVs equipados con sensores magnéticos enfrentan interferencias tanto del entorno (como corrientes y oleaje) como del propio vehículo. Además, la similitud en las firmas magnéticas de diferentes objetos puede…
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Introducción/objetivos
Las baterías de iones de litio, aunque populares por su alta densidad energética, presentan desafíos relacionados con su coste y el impacto ambiental de la extracción de litio. En un esfuerzo por mejorar la eficiencia energética y la sostenibilidad en los vehículos eléctricos, la empresa de ingeniería IAV [1] ha desarrollado un innovador sistema de baterías duales. Este enfoque combina tecnologías de baterías de sodio-ion (SIB) y de fosfato de hierro y litio en estado sólido (LFP-SSB) tal y como se muestra en la Figura 1, buscando equilibrar rendimiento, coste y respeto al medio ambiente.
Figura 1. Tecnologías de batería utilizadas en el enfoque de batería dual. Fuente: COMSOL User Story Gallery [2]
Las baterías de tecnología SIB son más económicas y sostenibles, mientras que las LFP-SSB ofrecen una mayor densidad…
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Introducción/objetivos
El estudio titulado “Analysis of fluid-structure interaction in the transfer of heat through natural convection within a L-shaped wavy enclosure featuring a movable baffle” y publicado recientemente en la revista Journal of Engineering Research (Elsevier), utilizando COMSOL Multiphysics®, es un excelente ejemplo del acoplamiento multifísico basado en transferencia de calor por convección natural e interacción fluido-estructura. Para ello, el autor se centra en una cavidad ondulada en forma de “L” que incorpora una barrera flexible tal y como se muestra en la Figura 1 (a).
Figura 1. (a) Geometría modelizada en COMSOL Multiphysics®. (b) Mallado.
Modelado/simulación
La Figura 1 (b) muestra la malla utilizada. El movimiento del deflector móvil se produce dentro del fluido contenido en el recinto ondulado en forma de L,…
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¿Buscas mejorar tus habilidades de modelización y simulación en COMSOL Multiphysics®? Entonces, ¡atento a este post!
El Learning Center de COMSOL Multiphysics® [1] ofrece un entorno de aprendizaje con infinidad de posibilidades a aquellos usuarios que buscar iniciarse o mejorar sus capacidades en el uso del programa. El contenido se presenta dividido del siguiente modo (Figura 1):
- Modeling worflow (Geometry, Materials, Mesh, etc.)
- Electromagnetics
- Structural and Acoustics
- Fluid and Heat
- Chemical
- Interfacing (e.g., CAD import, LiveLinkTM)
- General (API, Equation-based modeling, surrogate models, etc.)
Figura 1. Lista de contenidos generales en el “Learning Center” de COMSOL Multiphysics®.
Recientemente se han añadido cinco nuevos cursos al “Learning Center” de COMSOL Multiphysics®, en los que los usuarios podrán aprender, al ritmo que…
