- Detalles
- Categoría: NAG
- Visto: 130
En el ámbito de la gestión de carteras, la eficiencia es clave. La reciente actualización en Mark 29.3 de la Biblioteca nAG Optimization Modelling Suite incluye una mejora en el resolvedor de programación cónica de segundo orden (SOCP). Profundicemos en los aspectos prácticos de la mejora y su impacto en la optimización de los modelos de cartera.
La aplicación del SOCP en la optimización de carteras
La programación cónica de segundo orden (SOCP) extiende la programación lineal tradicional y es uno de los principales métodos para resolver problemas de programación cuadrática con restricciones cuadráticas convexas (QCQP), lo que demuestra ser una herramienta vital en finanzas cuantitativas. Su aplicación en la optimización de carteras es particularmente notable debido a su flexibilidad para manejar un conjunto diverso de restricciones.…
- Detalles
- Categoría: NAG
- Visto: 424
Los algoritmos numéricos y estadísticos de NAG funcionan con mucho lenguajes y entornos
Para una transición perfecta del prototipo a la producción.
La Librería NAG está diseñada para ser la biblioteca de algoritmos numéricos y estadísticos más flexible disponible. Incluso incluye documentación interactiva y permite cambiar de lenguaje fácilmente.
La visión de NAG es que todas las empresas puedan sacar el máximo partido a sus modelos y sistemas computacionales. Por eso, los expertos de NAG están siempre a su disposición para ofrecerle asesoramiento y hablarle sobre la mejor forma de utilizar la Librería de NAG.
- Detalles
- Categoría: NAG
- Visto: 793
La librería NAG es una colección de más de 1600 algoritmos numéricos y estadísticos invocables desde muchos lenguajes y entornos de programación informática. Está basado en componentes para proporcionar los componentes básicos para resolver miles de problemas numéricos complejos.
Disponible para múltiples lenguajes y entornos, incluidos C y C++, Python, Java, .NET y Fortran.
Los algoritmos de la Librería NAG cubren:
- Optimización matemática
- Estadística y aprendizaje automático
- Funciones especiales
- Álgebra lineal
- PDE
- Interpolación
- Ajuste de curvas y superficies
- Integracion numerica
- Detalles
- Categoría: NAG
- Visto: 2876
En Mark 29.3, NAG presenta un resolvedor de vanguardia (nag_mip_handle_solve_milp) diseñado específicamente para abordar problemas de programación lineal entera mixta (MILP) a gran escala. Esto marca un paso significativo en el compromiso de NAG de mejoar y ampliar sus ofertas en el campo de la optimización matemática.
MILP encuentra una aplicación generalizada en diversas industrias, incluidas, entre otras, la fabricación, la logística, el transporte y las telecomunicaciones. Al acomodar variables de decisión tanto continuas como discretas, el resolvedor permite a las organizaciones modelar problemas prácticos y complejos, incluyendo la asignación de recursos, la programación y el flujo de red.
Problemas MILP a gran escala de la forma
dónde 
son los datos del problema y 
son bastante omnipresentes en aplicaciones de la vida real. Es…
