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Durante años, para realizar tareas en herramientas CAD o de simulación era necesario conocer en detalle la interfaz: qué menús usar, qué botones pulsar y en qué orden. Argus cambia este enfoque. En lugar de indicar paso a paso cómo realizar una tarea, el usuario describe el resultado de ingeniería que quiere obtener, y Argus ejecuta el trabajo dentro de las herramientas que ya utiliza.
La idea principal no es aprender a escribir prompts sofisticados, sino comunicar el trabajo como se haría con un compañero de ingeniería competente. Lo importante es explicar:
- Qué debe existir al final del proceso.
- Qué elementos no deben modificarse.
- Cómo se determinará que el resultado es correcto.
Cómo iniciar una tarea
El trabajo comienza en el área de composición o "composer". Allí se describe la tarea con lenguaje natural y se adjuntan los archivos…
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Es el mismo agente de IA de Cosmon que ya conoce, ahora con capacidades más potentes para ayudarle a acelerar aún más su flujo de trabajo de diseño a producción.
Esto es lo nuevo en Argus:
- Capacidad de entrega: Argus entiende mejor la ingeniería y la intención de diseño con modelos más recientes como Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra, por lo que los entregables son más precisos y precisos.
- Flujos de trabajo, habilidades y SDK: Acelere su productividad escalando tareas repetitivas con "habilidades" y "flujos de trabajo", que pueden compartirse entre su equipo. Use el "SDK" para impulsar Argus desde su propio código, pila y agentes.
- Integraciones: Argus ahora se conecta con Onshape, Creo y 15 herramientas más de CAD, CAE y PLM, como NX, SolidWorks, CATIA y COMSOL.
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Por Pushkar Saraf.
La ingeniería es el arte de gestionar la complejidad. En Carnegie Mellon, aprendí que los grandes ingenieros manejan simultáneamente múltiples capas de requisitos, limitaciones y compensaciones, traduciendo ese modelo mental en sistemas que funcionan. Ya sea software, puentes o baterías, dependemos de los ingenieros para que el mundo sea confiable.
Sin embargo, al trabajar con herramientas avanzadas como COMSOL, esa capacidad mental suele verse mermada por la propia mecánica del software. Los ingenieros dedican horas a la limpieza de la geometría, a resolver problemas de mallado, a configurar las condiciones de contorno y a descifrar los errores del resolvedor. Estas tareas son necesarias, pero no son ingeniería, sino gestión de software.
En Cosmon, nos planteamos una pregunta sencilla: ¿Qué pasaría si dejáramos de…
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Agentes de IA y simulación avanzada en ciencia, tecnología e innovación
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología emergente para convertirse en una infraestructura transversal con impacto real en múltiples ámbitos del conocimiento humano. En la industria, su adopción ya es visible en procesos de optimización, mantenimiento predictivo o análisis operativo. En la investigación científica, la IA está comenzando a modificar profundamente la manera en que se formulan hipótesis, se analizan datos complejos y se diseñan experimentos numéricos. En ambos casos, su impacto va mucho más allá de acelerar cálculos: está transformando la forma misma en que pensamos, exploramos y entendemos sistemas complejos.
En ciencia e ingeniería, este cambio adquiere un carácter especialmente profundo. A diferencia de…
