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Minitab, LLC, líder mundial en análisis de datos, análisis predictivo y mejora continua de procesos, ha dado un paso decisivo hacia el futuro de la analítica con la incorporación de tres soluciones que transforman la manera en que las organizaciones abordan la resolución de problemas basada en datos: Minitab Solution Center™, Prolink y Simul8. Estas incorporaciones refuerzan el compromiso de la compañía con la innovación, la eficiencia y la excelencia operativa, consolidando su posición como socio estratégico de referencia para las empresas que buscan convertir los datos en decisiones inteligentes.
Con estas tres nuevas incorporaciones, Minitab no solo amplía su cartera tecnológica, sino que también redefine el alcance de su ecosistema analítico, unificando herramientas en la nube, automatizando la recopilación de datos y añadiendo…
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Por Josué Zable.
Al diseñar un nuevo producto, incluso las variaciones más pequeñas pueden generar grandes problemas. Ya sea un conjunto de motor, la carcasa de un smartphone o un dispositivo médico, cada componente debe encajar con precisión para que el producto final funcione según lo previsto. Aquí es donde entra en juego el análisis de acumulación de tolerancias.
¿Qué es el análisis de acumulación de tolerancia?
El análisis de acumulación de tolerancias se utiliza para optimizar el diseño de productos para su ensamblaje. En efecto, se utiliza para calcular los efectos acumulativos de las tolerancias de las piezas en un ensamblaje. En general, la mayoría de los ingenieros comprenden la importancia de definir tolerancias optimizadas por pieza, pero pueden no considerar las tolerancias globales, especialmente en un entorno de ensamblaje…
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Por Adam Russell y Brittany Clinton
.A medida que la fabricación de procesos se automatiza y se integra digitalmente, el volumen y la complejidad de los datos de proceso se han disparado. Los sensores registran miles de variables en tiempo real. Las métricas se rastrean en turnos, lotes y máquinas. Los métodos estadísticos tradicionales, aunque siguen siendo valiosos, a veces no logran gestionar la magnitud, la complejidad y los matices de estos datos.
Aquí es donde entra en juego el aprendizaje automático (ML), y el análisis predictivo de Minitab puede ayudarle. En resumen, el ML permite a los fabricantes descubrir patrones, predecir resultados y optimizar el rendimiento de maneras que antes no eran posibles. A diferencia de la regresión clásica, el ML no requiere suposiciones estrictas sobre la estructura de los datos. Aprende…
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Por Conor McGregor
¿Sabía que el 70% de las iniciativas de transformación no logran los resultados previstos? (McKinsey & Company)
Si ha participado en proyectos de mejora, esta estadística probablemente no le sorprenda. Los equipos pasan días, a veces semanas, reunidos en talleres, creando mapas de procesos detallados, diagramas de flujo de valor y diagramas de flujo. Las partes interesadas se alinean, se identifican ineficiencias y el optimismo es alto. Sin embargo, a la hora de implementar, las cosas no siempre salen según lo previsto. Los resultados no son los esperados, el impulso se estanca y la frustración se instala.
Entonces, ¿por qué ocurre esto con tanta frecuencia? Porque los mapas de procesos por sí solos no son suficientes.
Los mapas le muestran el ideal, no la realidad
Los mapas de procesos y los diagramas de flujo son…
