Visualización y análisis de datos

Potente software estadístico que todos pueden utilizar.

Aprendizaje autónomo en línea

Domine la estadística y Minitab en cualquier lugar con capacitación en línea.

Modelado predictivo

Algoritmos de aprendizaje automático y análisis predictivo.

Implementación y monitorización de modelos

Implementación y monitorización de modelos de forma simplificada.

Herramientas visuales de negocio

Herramientas visuales para asegurar la excelencia en los procesos y productos.

Supervisión de proyectos

Herramientas e informes para asegurar la excelencia de procesos y productos.

Descubrir

Tendencias y conocimientos valiosos

El primer paso para lograr la excelencia es identificar áreas de mejora para que pueda concentrarse donde se necesita su atención.

• Visualice sus datos y detecte tendencias en cuestión de unos pocos clics utilizando estadísticas y gráficos básicos.
• Realice análisis de causa raíz de forma fácil y natural utilizando herramientas especialmente diseñadas para ayudar a trazar procesos y generar ideas.

Predecir

Resultados y Efectos

Con todo, desde el análisis de series de tiempo hasta el análisis predictivo, tiene el poder de pronosticar el futuro y actuar en consecuencia.

• Aproveche sus conocimientos para mejorar, innovar y cumplir de manera constante con las expectativas de los clientes e inversores.
• Comunique valor a la empresa de forma sencilla y sencilla con paneles e informes automatizados en tiempo real que muestran todos los detalles del progreso de la implementación de su proyecto y las métricas financieras.

Lograr

Productos y Procesos

Asóciese con una empresa con un historial demostrado de ayudar a las empresas a mejorar todo a lo largo del ciclo de vida de los productos, desde la investigación y el desarrollo hasta la fabricación, las ventas y el servicio al cliente.

• Produzca productos seguros y de alta calidad, mejore los procesos de su organización y tenga los datos para respaldarlos.
• Capacite, reclute y retenga profesionales altamente competentes en el análisis de datos y la mejora de procesos y elimine las costosas ineficiencias que ralentizan a las empresas.

Transformar

Toma de decisiones basada en datos en todo su departamento u organización

Con la capacidad de acceder, combinar, preparar, analizar y visualizar datos, acelere la transformación de su organización a través de Minitab Solutions Analytics para permitir la toma de decisiones basada en datos que creará un valor significativo para su organización.

• Integre datos de todo su departamento u organización con la plataforma de unificación de datos más flexible y sólida, incluida la recopilación y el análisis de datos en tiempo real
• Obtenga inteligencia empresarial a través de paneles de control y análisis patentados de Minitab, que incluyen poderosos métodos estadísticos y de aprendizaje automático, para predecir resultados o profundizar en el análisis de la causa raíz.

Cómo USC Consulting Group redujo el llenado excesivo y ahorró a un importante fabricante de golosinas $1.2 millones con la ayuda de Minitab Statistical Software

Al llenar envases, el primer requisito es cumplir con las regulaciones gubernamentales en cuanto al contenido neto declarado en los productos envasados. El peso unitario de llenado debe estar por encima de un mínimo especificado, mientras que el peso promedio de llenado debe estar en o por encima, nunca por debajo, de lo indicado en la etiqueta.

Uso de Diseño de Experimentos (DOE) para minimizar la pérdida de humedad

Un diseño de experimentos con Minitab ayudará a reducir la pérdida de humedad en el horneado de los pasteles de chocolate y a encontrar la configuración óptima de los factores de entrada para producir un pastel de chocolate esponjoso.

Ayudando a Tate & Lyle a garantizar que los edulcorantes se parezcan más al azúcar natural

Se necesita optimizar un proceso de cristalización de azúcar de maíz con más de 1000 predictores que interactúan entre sí de formas infinitas y complejas para mantener la distribución del tamaño de partículas lo más uniforme posible.

¿Quiere aprender cómo crear un buen vino? Repasemos los detalles

Uno de los componentes esenciales en la producción de vino es el azucar ya que la levadura se alimenta del azucar del jugo de uva para convertirlo en alcohol; los azúcares restantes afectan a la dulzura del vino. Un vino seco como el Cabernet Sauvignon, Chardonnay o Pinot Noir, por ejemplo, pueden resultar fácilmente un vino pobre debido a una fermentación incompleta de demasiados azúcares residuales, mientras que, por otro lado, un vino dulce como Moscato, White Zinfandel o Riesling puede necesitar que se le añada azucar, para aumentar la concentración original de azucar residual y asi lograr el sabor del vino deseado. 4 sencillos pasos muestran con qué facilidad el control de calidad estadístico puede garantizar la producción de un vino delicioso y constante.

Mantener la seguridad alimentaria con FMEA

FMEA es una herramienta que puede ayudar a organizar, evaluar y priorizar sistemáticamente los fallos en función de su gravedad. Una vez que se compilan y clasifican los fallos, un FMEA también puede ayudar a desarrollar un plan de acción para abordar los fallos si ocurren y prevenirlos si es posible. Minitab Workspace facilita completar cualquier FMEA, ya sea centrado en el diseño o el proceso.

Crear el guacamole ideal: Test-T para fabricantes alimentarios, restaurantes y cocineros

Dado el precio vertiginoso de los aguacates gracias a la demanda mundial, un fabricante de guacamole decidió ver si podían sustituir algunos aguacates en su guacamole por calabacines, o calabacitas, una calabaza mexicana de color verde brillante con características similares; un truco que a veces se usa en la industria de restaurantes.

Sin embargo, con un público fiel, al fabricante le preocupaba cambiar la receta y poner en riesgo su marca. El fabricante de guacamole decidió realizar una prueba y pedirle a un grupo de muestra que probara y clasificara su receta de guacamole "clásica" frente a su receta "nueva" con aguacates y calabacines.

¿Qué hace un buen vino? Uso de regresión estadística para modelar el sabor del vino

Es inevitable que los gustos de los vinos varíen de persona a persona y que haya muchos perfiles diferentes de catadores de vinos, sin embargo, algunos vinos son obviamente mejores que otros, y la mayoría de las personas probablemente reconocerán un buen vino de uno malo. Cuando se necesita entender situaciones como ésta en las que la variabilidad y el ruido juegan un papel importante, los modelos estadísticos son muy eficientes para identificar las entradas clave de datos en apariencia completamente caóticos. Este artículo detalla cómo los datos de cata de vinos y las potentes técnicas de modelado permiten conocer las variables que son importantes para un tribunal de catadores de vinos con experiencia.