Toda simulación requiere el uso de un conjunto de materiales y, por tanto, de la definición de una serie de parámetros de los mismos que nos permitan emular el comportamiento de los fenómenos físicos sobre estos materiales.

COMSOL Multiphysics y la mayoría de sus módulos incluyen bibliotecas de materiales integradas. Cada biblioteca de materiales consiste en una base de datos de materiales y sus propiedades asociadas. Además de estas librerías de materiales incluídas con los módulos existe un producto adicional Material Library Module, que contiene hasta 24 propiedades de materiales para más de 3800 materiales (versión 5.5).

En la entrada del blog de COMSOL "Using the Materials Libraries in COMSOL Multiphysics®", Magnus Ringh hace un repaso sobre las librerías de materiales incluídas en los módulos y del módulo Material Library,…

Por Evan McLaughlin.

Solo el 30 por ciento de las iniciativas de mejora de rendimiento tienen éxito. Entonces, la pregunta es ¿por qué estas iniciativas fallan con tanta frecuencia? La investigación revela que la razón número 1 es la falta de apoyo administrativo. Las encuestas a ejecutivos de alto nivel realizadas por la Economist Intelligence Unit coinciden: dicen que la falta de aceptación y apoyo del liderazgo puede detener el éxito de muchas iniciativas estratégicas.

La evidencia del Instituto Juran revela que, simplemente, los líderes de las compañías no tienen un buen acceso al tipo de información que necesitan. La investigación de la Sociedad Estadounidense para la Calidad en realidad muestra que cuanto más personas suben en la escala corporativa, menos frecuentemente reciben informes sobre las métricas (¡más de la mitad recibe…

Por Henrik Sönnerlind.

Henrik Sönnerlind, nos muestra cómo hay casos, cuando las tensiones en una estructura exceden los límites aceptables, en los que aunque intuitivamente pueda parece que lo más adecuado es añadir material para incrementar la capacidad de tranporte de carga, justo hay que seguir el camino opuesto.

En esta entrada del blog de COMSOL Henrik nos muestra el caso de un cliente en el que las tensiones alrededor de los orificios en un tipo de centrifugadora eran muy grandes y como la solución de añadir orificios al dispositivo no convencía al cliente. Pero la simulación con COMSOL Multiphysics desveló este llamativo efecto.

 

 

A continuación le indicamos una lista de las principales características implementadas en esta versión. Otras características y cambios están descritos en detalle en las notas de la versión que podrá encontrar en la pestaña RECURSOS del producto, o con el enlace inferior.

  • Nuevos modelos: Soporte para la nueva versión BETA de modelos 7.3, que incluyen CALPUFF (7.3.2), CALPOST (7.2.0), POSTUTIL (7.1.0), y CALSUM (7.1.0)
  • Nueva fuente rociado: CALPUFF 7.3.2 incluye un nuevo tipo de fuente para analizar actividades de rociado (spray) para agricultura.
  • Soporte de uso de suelo Shapefile: Ahora se pueden abrir datos de uso del suelo en formato Shapefile en el Land Use Creator para generar datos compatibles con las utilidades de procesado geofísico de CALPUFF.
  • Hoja de cálculo de garantía de calidad de meteorología de superficie: Una nueva…

En el campo de la computación científica, hay un gran enfoque en resolver ecuaciones diferenciales parciales (PDE) dependientes del tiempo de la manera más eficiente posible. El refinamiento de malla adaptativo (AMR) se puede utilizar para construir una malla dispersa en cada paso de tiempo que mantenga una aproximación precisa a la solución. Las wavelets interpoladoras se usan a menudo en AMR.

En este artículo se presenta una comparación detallada de dos wavelets para AMR: la wavelet de interpolación de Donoho y una versión elevada (también llamada wavelets de segunda generación) de la wavelet de interpolación de Donoho. Las wavelets se comparan en problemas de PDE de finanzas computacionales y dinámica de fluidos computacional. También examinamos diferentes formas de manejar los límites y el impacto de los mismos. La wavelet de…

Por Sam Dean.

En esta entrada, Sam Dean explica el uso de WITNESS Experimenter y cómo se puede usar para optimizar modelos sujetos a funciones objetivas, restricciones y parámetros modificables.

En nuestra vida cotidiana, dejamos que los ordenadores decidan mucho de lo que hacemos: si esa es la ruta más rápida para trabajar o qué música escuchar, confiamos en los algoritmos informáticos para optimizar nuestras vidas. En la misma línea, hay una herramienta simple para ayudarle a optimizar sus modelos WITNESS, permitiéndole enfocarse en otras cosas mientras se ejecutan, brindándole una valiosa información sobre los efectos de cada uno de sus parámetros, a través de miles de ejecuciones.

Para acceder al Experimenter, haga clic en el icono del tubo de ensayo o vaya a Model -> Experimenter. Cuando intente esto, verá que hay 2 versiones de…

Por Cody Steele.

Los histogramas son excelentes para resumir varias estadísticas. Pero si ha habilitado el Paquete de herramientas de análisis de datos o está estableciendo una ruta de fórmulas (COUNTIFs, AVERAGEs y STDEVs, ¡ay!), crear un histograma en Excel no siempre es tan bueno. Hemos desarrollado el software estadístico Minitab para que sea su generador de histogramas.

Veamos tres formas en que se puede hacer más con los histogramas en Minitab. Para el primero, usaremos un ejemplo sobre la confiabilidad del brazo rociador del lavavajillas. Puede descargar el conjunto de datos de la Biblioteca de conjuntos de datos de Minitab si desea seguirlo.

1. Solo necesita dos números para el rango de ubicación

Los contenedores son intervalos igualmente espaciados que se utilizan para ordenar datos de muestra. En los histogramas, se muestran…