Detalles

Categoría: Mathematica

Publicado: 05 Marzo 2010

Visto: 2253

En este informe, los autores: Jónathan Heras, Luis Javier Hernández, María Teresa Rivas, Eduardo Sáenz de Cabezón y Julio Rubio, del Departamento de Matemáticas y Computación de la Universidad de La Rioja explican las experiencias realizadas utilizando gridMathematica para el cálculo de la homología cúbica.

Los experimentos fueron realizados sobre un cluster de 8 equipos en la Universidad de La Rioja. Los resultados obtenidos pueden considerarse alentadores, pese a que será necesaria más investigación para sacar todo el partido posible de la paralelización con gridMathematica. Para la realización de este trabajo se utilizó diferente tecnología Wolfram: Mathematica 6.0, gridMathematica 2.0 y Wolfram Workbench 1.0.

• Ir a noticia completa

Detalles

Categoría: NAG

Publicado: 05 Marzo 2010

Visto: 3983

NAG ha anunciado la disponibilidad de NAG Library for .NET (Beta 2). Las NAG Library for .NET son un subconjunto de las NAG Library e incluyen una selección de rutinas de la misma, entre las que figuran las rutinas de optimización, ampliamente utilizadas y de confianza. En la Beta 2 se observa la inclusión de más rutinas desarrolladas específicamente para aquellos que programen en entornos Microsoft .NET.

Las nuevas rutinas incluyen algoritmos para álgebra lineal, ecuaciones lineales simultáneas, determinantes, valores y vectores propios, y cuadratura, ecuaciones lineales (LAPACK), problemas de mínimos cuadrados y valores propios (LAPACK), cálculos simples en datos estadísticos, generadores de números aleatorios, análisis de series temporales y…

• Ir a noticia completa

Detalles

Categoría: Mathematica

Publicado: 03 Marzo 2010

Visto: 2480

El desarrollo de sistemas software a gran escala basados en Mathematica debería seguir los principios generales propios del desarrollo de cualquier tipo de sistema software.

La guía de mejores prácticas de ingeniería Building Large Software Systems in Mathematica elaborada por Tom Wickham-Jones, Director de Tecnología de Kernel de Wolfram Research, describe el proceso de desarrollo de un sistema y cómo se debería ser organizado internamente el sistema. Estos principios han sido derivados en gran medida de la experiencia del equipo de desarrollo de Wolfram Research en los proyectos basados en Mathematica, y en particular, el propio Mathematica.

• Ir a noticia completa

Detalles

Categoría: Mathematica

Publicado: 03 Marzo 2010

Visto: 2416

web Mathematica 3 añade a webMathematica contenido dinámico a su sitio a través de controles interactivos que permite rehacer los cálculos al cambiar los parámetros y permitiendo que los gráficos, incluyendo imágenes 3D, puedan rotarse en el propio navegador. Las prestaciones de web Mathematica 3, impulsadas por las capacidades de computación y de visualización de Mathematica, y su implementación robusta y automática atendiendo a los modernos servicios y estándares de la Web mejora el rendimiento de las soluciones web bajo tráfico intenso.

web Mathematica se encuentra disponible bajo dos ediciones: Professional y Amateur.
Los usuarios de Mathematica con un contrato de mantenimiento Premier Service - o equivalente - activo pueden solicitar una…

• Ir a noticia completa

Detalles

Categoría: Minitab

Publicado: 02 Marzo 2010

Visto: 3178

Descubra cómo el uso de las herramientas Minitab Statistical Software, Quality Companion y Quality Trainer permite mejorar la calidad en el mundo de la salud:

• el software estadístico Minitab le permite analizar y optimizar sus procesos y así ofrecer los mejores productos y servicios;
• Quality Companion simplifica todas las iniciativas de calidad proporcionando las herramientas software necesarias para desarrollar, organizar y ejecutar proyectos;
• Quality Trainer le permite aprender los conceptos estadísticos necesarios para mejorar la calidad y a utilizar Minitab Statistical Software para analizar datos.

• Ir a noticia completa

Detalles

Categoría: Minitab

Publicado: 02 Marzo 2010

Visto: 3019

Quality Companion 3 es el único software de mejora de procesos que combina tres elementos determinantes para el éxito de Six Sigma: organización, herramientas prácticas y orientación de expertos. Se diseñó para maximizar los beneficios de los esfuerzos de mejora de la calidad al:

• Optimizar y estandarizar el flujo de trabajo de los proyectos.
• Guiar a los Green Belts y Black Belts durante el curso de las tareas.
• Ayudar a que los Master Black Belts apoyen eficientemente a los equipos.
• Proporcionar herramientas que comparten datos y ahorran tiempo.
• Facilitar la documentación e informe del progreso.

• Ir a noticia completa