Esta última versión de Signals Notebook pretende, en gran medida, facilitar la búsqueda y filtrado dentro de cuadernos y experimentos.

Búsqueda y actualizaciones de carpetas inteligentes

Los cuadernos, experimentos, reacciones y compuestos químicos se han actualizado para ser coherentes con los cambios recientes en la interfaz de búsqueda.  Cualquier filtro que aparezca en las carpetas puede ser clicado para ampliar la información.

 

Los demás filtros se encuentran accesibles en el panel de la izquierda.

 

Se han incluido clasificaciones adicionales, filtros y opciones de visualización para facilitar y potenciar la herramienta de búsqueda. Las clasificaciones pueden ordenarse por nombre, creación o fecha de modificación, en orden creciente o decreciente.

Los resultados pueden visualizarse en formato lista además de…

El nuevo módulo de COMSOL Multiphysics, aparecido con la última versión 5.4, Composite Materials Module, permite el modealdo de materiales compuestos multicapa.

Se trata de un módulo que amplía las capacidades de Structural Mechanics Module para modelar materiales compuestos. Los materiales compuestos son materiales heteorgéneos que se forman por la unión de dos o más materiales para conseguir la combinación de propiedades que no es posible obtener con uno solo de los materiales originales. Estos compuestos permiten lograr combinaciones poco usuales de rigidez, resistencia, peso, rendimiento a alta temperatura, resistencia a la corrosión, dureza o conductividad.

El módulo Composite Materials Module proporciona herramientas y funcionalidades de modelado adaptadas para analizar estructuras compuestas por capas. Entre los ejemplos típicos de…

Este octubre disponemos de una nueva versión del software de Lakes Environmental, Calpuff View versión 8.6.  Esta versión incluye las siguientes novedades:

  • Sensitive Receptor Report: Los receptores discretos pueden ser marcados como "Sensitive" con sus resultados apareciendo en un nuevo informe de resumen (Summay Report)
  • Background concentratioin Data File Maker: Una nueva utilidad para generar Hourly Background Data Files (BACK.DAT) para la entrada en CALPOST
  • Receptor Selection: Visualización de receptor descreto mejorada y selección en las opciones de CALPOST.

Por Bonnnie K. Stone

En las partes 1 y 2 de esta serie de artículos se habló sobre cómo la inferencia estadística utiliza los datos de una muestra de individuos para llegar a conclusiones sobre toda la población. Es una herramienta muy potentes, pero cuando se hagan inferencias estadísticas se deben de verificar las suposiciones. La violación de cualquiera de estas suposiciones puede dar lugar a falsos positivos o falsos negativos, invalidando así sus resultados.

Los suposición más frecuentes sobre los datos son: muestras aleatorias, independencia, normalidad, igual varianza, estabilidad, y que el sistema de medición es preciso y exacto. En los artículos anteriores se habló de las muestras aleatorias y en el último, sobre la independencia estadística. Ahora consideremos los supuestos de los sistemas de estabilidad y medición.

¿Qué es la…

COMSOL Multiphysics® versión 5.4 ya está disponible. La nueva versión incorpora nuevas herramientas de modelado, importantes mejoras del rendimiento, un nuevo módulo para meteriales compuestos (Composite Materials Module) y COMSOL Compiler™ para la creación de apps de modelado y simulación autónomas. Utilizando COMSOL Compiler™, las apps creadas con Application Builder pueden ser compiladas y distribuirse como archivo ejecutable para su uso por cualquiera, sin restricciones de archivos de licencia.

Nuevo producto COMSOL Compiler™

Utilizando el nuevo COMSOL Compiler™, el usuario puede compilar apps desarrolladas utilizando Application Builder en apps ejecutables indpendientemente, que pueden distribuirse y correrse en cualquier plataforma soportada (Windows®, Linux® y macOS) sin la necesidad de un archivo de licencias.…

Bonnie K. Stone

En la Parte 1 de esta serie de entradas en el blog de Minitab, Bonnie escribió sobre cómo la inferencia estadística utiliza datos de una muestra de individuos para llegar a conclusiones sobre toda la población. Esa es una herramienta muy potente, pero cuando se hagan inferencias estadísticas se deben de verificar las suposiciones. La violación de cualquiera de estas suposiciones puede dar lugar a falsos positivos o falsos negativos, invalidando así los resultados.

Los suposiciones respecto a los datos más comunes son: muestras aleatorias, independencia, normalidad, igual varianza, estabilidad, y que el sistema de medición es preciso y exacto.

La última vez se habló de las muestras aleatorias y la independencia estadística. Ahora se considerarán los supuestos de Normalidad e Igualdad de Varianza.

¿Qué es la asunción de la…

Por Mandy Tague

Hoy en día se habla de la Industria 4.0 en todas partes. Si tiene preguntas, inquietudes o temores sobre cómo comenzar su viaje a la transformación digital y cómo tener éxito, no está solo. El 75% de los encuestados en el Informe Anual de Manufactura 2017 dijo que no comprendía las implicaciones de la Industria 4.0. Esta incertidumbre se menciona como una de las razones principales por las que algunas empresas son reacias a comprometerse completamente a avanzar en las iniciativas de la Industria 4.0.

A continuación, se describen los 6 pasos para que la industria 4.0 sea un éxito, a tener en cuenta a medida que se empieza el viaje a la transformación digital.

1. Crear un gemelo digital

Un gemelo digital es una réplica de sus activos o procesos. Entendiendo realmente, en primer lugar, su estado actual, estará en una posición…