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- Categoría: Minitab
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Cuando se habla de Big Data todo el mundo entiende que se hace referencia a conjuntos de datos enormes, tanto estructurados como no estructurados, capturados en multitud de ambientes y que requieren de técnicas de procesamiento de datos especiales para poder extraer la información valiosa que pueden contener.
No todas las aplicaciones informáticas están preparadas para realizar este tipo de procesado tanto por el hecho de tener que manejar mucha información como por la necesidad de disponer de herramientas específicas para encontrar patrones, desechar valores sin efecto, visualizarlos adecuadamente, etc.
El interés creciente por manejar estas cantidades inmensas de datos viene por la posibilidad cada vez más fácil de captarlos y después almacenarlos, que además ofrece la posibilidad de realizar estudios estadísticos y obtener modelos…
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- Categoría: Twinn Witness
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Lanner ha trabajado intensamente para mejorar la estabilidad del núcleo y la velocidad de ejecución de WITNESS Horizon en esta última versión. El software también se ha mejorado para soportar Ford en una parte del Proyecto financiada por The Digital Engineering & Test Centre (DETC), incrementando en gran medida la eficiencia (y reduciendo el ciclo de principio a fin) de ejecución de los proyectos de simulación. Ford presentó su trabajo en la reciente Conferencia sobre Simulación Predictiva.
Se ha actualizado el informe de uso de números aleatorios (Random Number Usage) para indicar si los flujos de datos han sido muestreados suficientemente para proporcionar una cobertura fiable del rango aleatorio. Esto ayudará a determinar si un escenario ha estado corriendo suficientemente para obtener resultados fiables.
Se han comprobado algunas…
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- Categoría: Comsol
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En esta nueva entrada del blog de COMSOL, Temesgen Kindo complementa la serie de entradas anterior donde se discutían las limitaciones de igualdad en problemas variacionales, mostrando cómo implementar restricciones de desigualdad al usar modelos basados en ecuaciones en COMSOL Multiphysics®.
¿Cómo se encuentra la distancia terrestre más corta entre dos puntos a través de un lago? Este tipo de obstáculos y límites en las soluciones a menudo se llaman restricciones de desigualdad. Los requisitos para obtener gaps no negativos entre objetos en mecánica de contactos, las concentraciones de especies en química y la población en ecología son algunos ejemplos de restricciones de desigualdad.
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- Categoría: MapleSim
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El modelado de baterías ha recibido un significativo y creciente interés últimamente debido a la aceleración en la adopción de dispositivos electrónicos portátiles, así como el éxito de las industrias de vehículos eléctricos e híbridos (EV/HEV). Estas dos industrias comparten un objetivo común: desarrollar una nueva generación de baterías que permitan dispositivos que funcionen más tiempo, a la vez que trabajan en un rango que maximiza la vida operativa de la batería. En ambos casos, es vital un modelado de la batería preciso y eficiente que ayude a maximizar el rendimiento del dispositivo y su batería. Este artículo técnico delineará cómo MapleSim puede ayudar a hacerlo realidad.
Destacados:
- Vea cómo la Librería de Baterías de MapleSim puede ser utilizada para crar modelos eficientes de alta fidelidad de sistemas de almacenamiento de…
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- Categoría: NAG
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Numerical Algorithms Group (NAG), expertos en algoritmos, software y HPC han anunciado la reingeniería de su buque insignia NAG Library para Python. La última versión de NAG Library for Python trae nuevos contenidos algorítmicos en el área de optimización matemática. Todo el contenido de la NAG Library funciona perfectamente con los tipos de datos NumPy.
La reingeniería de la NAG Library proporciona a los desarrolladores de Python muchas mejoras a la usabilidad permitiendo el desarrollo más rápido de aplicaciones incluyendo, documentación de rutinas autocontenida, seguridad de hilos, ejemplos curados demostrando algorítmica y funcionalidad importante relacionada con Python, y soporte para llamadas a Python nativo y equivalentes a rutinas en lenguaje C proporcionando una ruta unificada desde el prototipo en Python para distribuir como…
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- Categoría: Comsol
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Les presentamos la serie de entradas escritas por Temesgen Kindo, en el blog de COMSOL, dedicadas a la simulación y resolución de problemas variacionales con COMSOL Multiphysics
Temesgen nos pregunta ¿qué tienen en común las películas jabonosas, los cables de las catenarias y los haces de luz? Se comportan de forma que minimizan ciertos valores. Este tipo de problemas son frecuentes en los campos de las ciencias y la ingeniería como en biología, economía, teoría de la elasticidad, ciencia de materiales y procesado de imagen. Se pueden simular muchos de estos problemas utilizando las interfaces físicas incluidas en el software COMSOL Multiphysics®, pero en esta serie de entradas del blog nos mostrarán cómo resolver problemas variacionales utilizando las funcionalidades del modelado basado en ecuaciones.
Es complicado hacer predicciones, especialmente sobre el futuro (incluso con aprendizaje automático)
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- Categoría: Minitab
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por Bill Kahn, vicepresidente senior, ejecutivo de modelado de riesgos - Bank of America
Bill Kahn dirige el grupo de modelado estadístico para banca de consumo en Bank of America. Su equipo construye cientos de modelos usando una amplia gama de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Estos modelos ayudan a garantizar la estabilidad financiera a individuos, empresas y comunidades en todo el país. En las últimas décadas, Bill ha dirigido grupos de estadísticos en varias firmas de servicios financieros, consultoría y fabricación de los Fortune 500. Tiene una licenciatura en física y un master en estadística por la Universidad de Berkeley y su doctorado en estadística de la Universidad de Yale.
Minitab le pidió a Bill que compartiera sus ideas sobre el aprendizaje automático (Machine Learning - ML) como "una base para la acción"…
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