Es complicado hacer predicciones, especialmente sobre el futuro (incluso con aprendizaje automático)
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por Bill Kahn, vicepresidente senior, ejecutivo de modelado de riesgos - Bank of America
Bill Kahn dirige el grupo de modelado estadístico para banca de consumo en Bank of America. Su equipo construye cientos de modelos usando una amplia gama de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. Estos modelos ayudan a garantizar la estabilidad financiera a individuos, empresas y comunidades en todo el país. En las últimas décadas, Bill ha dirigido grupos de estadísticos en varias firmas de servicios financieros, consultoría y fabricación de los Fortune 500. Tiene una licenciatura en física y un master en estadística por la Universidad de Berkeley y su doctorado en estadística de la Universidad de Yale.
Minitab le pidió a Bill que compartiera sus ideas sobre el aprendizaje automático (Machine Learning - ML) como "una base para la acción"…
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El beneficio potencial de los datos almacenados en servidores es enorme. Los bancos, empresas de seguros, telefónicas, fabricantes - de hecho las organizaciones de todas las industrias necesitan aprovecharse los datos de que disponen para mejorar sus operaciones, comprender mejor a sus clientes y encontrar una ventaja competitiva.
Con la llegada de la Industria 4.0 y la Internet industrial de las cosas (IIoT), la información llega fluyendo desde muchas fuentes — desde equipos en líneas de producción, sensores en productos, datos de ventas y mucho más. Ser capaz de recoger, cotejar y analizar esta información se está haciendo incluso más crítico a medida que lasa empresas los utilizan para encontrar mayor conocimiento de sus procesos y mejorar la eficiencia y efectividad.
Esta situación representa una cantidad masiva…
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El pasado 5 de junio se clausuró la 1ª Edición del Taller "ANALITICS" que se ha organizado desde el Cluster GAIA con la colaboración de las expertas Elisabeth Viles de TECNUN y Lourdes Pozueta Fernández de AVANCEX.
En él se ha fomentado la participación de binomios empresa de servicios TIC y cliente propietario de datos. El taller está orientado a aumentar el valor de los DATOS en las organizaciones poniendo el foco en las habilidades en pensamiento estadístico necesarias para diseñar servicios TIC de valor que faciliten la toma de decisiones.
El curso ha contado con la colaboración de Addlink Software Cientifico,S.L. que facilitó el uso de la herramienta MINITAB para poder dar soporte de un modo estándar a la capacitación de las personas.
Si desea participar en próximas ediciones, puede contactar con Cristina…
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Minitab dispone de todas las herramientas necesarias para analizar datos de una manera efectiva. Al guiar al usuario en el análisis adecuado y proporcionarle resultados claros, Minitab ayuda a encontrar soluciones significativas a los problemas de negocios más complejos.
Los usuarios de Minitab disponen de una biblioteca de macros, que contiene más de 100 macros útiles, que puede usarse para automatizar, personalizar y extender la funcionalidad de los análisis de Minitab. Una macro es un archivo de texto que contiene una serie de comandos de sesión de Minitab. Las macros pueden utilizarse para automatizar una tarea repetitiva (por ejemplo, la generación de un informe mensual) o para ampliar la funcionalidad de Minitab (por ejemplo, para el cálculo de estadísticas de pruebas especiales).
Las siguientes son algunas de las maneras en las que…
