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Por Cheryl Pammer
Los intervalos de confianza muestran el rango de valores en los que se puede estar razonablemente, bien, confiado, de que en él reside nuestro valor real, y son de gran importancia para cualquier profesional de la calidad. Se puede estar un 95% seguro de que el volumen de una lata de sopa será de 390-410 ml. Se podría estar seguro en un 99% de que el 2% de los productos de mi lote son defectuosos.
Demostrar una mejora en el proceso a menudo implica demostrar una mejora significativa en la media, por lo que es en lo que tendemos a centrarnos: el centro de una distribución.
Sin embargo, los defectos no caen en el centro. Caen en las colas. Puede encontrarse información más beneficiosa en muchas situaciones a través del examen de las colas de la distribución en lugar de centrarse en la media.
Veamos algunos intervalos de…
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¿Qué significan los niveles de significación y los P valores en las pruebas de hipótesis? ¿En cualquier caso que es la significación estadística? En este artículo se seguirán tratando los conceptos y gráficos que ayuda a obtener una comprensión más intuitiva de cómo funcionan las pruebas de hipótesis en estadística.
Para llevarlo a la vida se añadirá el nivel de significación y el P valor al gráfico del artículo anterior para obtener una versión gráfica del test t de 1 muestra. ¡Es más fácil de entender cuando se ve lo que realmente significa la significación estadística!
Aquí está lo que salía en el artículo anterior. Se quiere determinar cuando la media de nuestra muestra (330.6) indica que el coste de la energía media de este año es significativamente diferente del coste de energía medio del año pasado de 260$.
El gráfico de…
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La pruebas de hipótesis es un procedimiento esencial en estadística. Una prueba de hipótesis evalúa dos afirmaciones mutuamente excluyentes sobre una población para determinar qué afirmación es mejor admitida por los datos de la muestra. Cuando se dice que un hallazgo es estadísticamente significativo, es gracias a una prueba de hipótesis. ¿Cómo funcionan realmente estas pruebas y qué significa realmente significación estadística?
En esta serie de artículos se ayudará a comprender de forma intuitiva cómo funcionan las pruebas de hipótesis al centrarse en conceptos y gráficos en lugar de ecuaciones y números. Después de todo, una razón clave para utilizar un software estadístico como Minitab es no quedarse atascado en los cálculos, y, en cambio, poder concentrarse en comprender sus resultados.
Para comenzar el tema en este artículo,…
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El diseño de experimentos (DOE) es una herramienta estadística muy eficaz y potente que puede ayudar a comprender y mejorar los procesos y diseñar mejores productos.
DOE permite evaluar los efectos principales de un proceso, así como los efectos de interacción (el efecto del factor A, por ejemplo, puede ser mucho mayor cuando el factor B se establece en un nivel específico, lo que lleva a una interacción). En ciencia y en negocios, necesitamos realizar experimentos para identificar los factores que tienen un efecto significativo. El objetivo del DOE es reducir los costes experimentales, la cantidad de pruebas, tanto como sea posible mientras se estudian tantos factores como sea posible para identificar los más importantes.
Fraccionamiento de un diseño
Supongamos que se necesitan estudiar los efectos de 6 factores de dos niveles en una…
