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- Categoría: Minitab
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Por Gillian Groom.
En Minitab, queremos que nuestros usuarios centren su tiempo en sacar conclusiones sensatas de sus datos, que puedan utilizar para resolver problemas comerciales o aprovechar oportunidades. Sin embargo, con cada vez más y más fuentes de datos disponibles, a menudo se pasa uno más tiempo preparándose para el análisis que interpretándolo.
Aquí presentamos cuatro ideas que muestran cómo las macros de Minitab ofrecen un "análisis con un clic" para la parte repetitiva de cualquier proyecto de análisis
1) Crear un gráfico personalizado
Es posible que los gráficos que se producen directamente a partir de los menús de Minitab no aparezcan exactamente como es deseado. Por ejemplo, tome este conjunto de datos de crecimiento de unas plantas en el siguiente ejemplo de diagrama de caja. Produce el siguiente gráfico.
Sin…
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- Categoría: Lakes
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La agencia americana anuncia revisiones al modelo de dispersión del aire AERMOD y sus componentes AERMET, el preprocesador de datos meteorológicos, y BPIP-PRIME, el programa de descendencias de edificios. Los ejecutables del modelo actualizado ya se han publicado en la web SCRAM.
Se puede encontrar una lista de todos los cambios realizados para cada modelo en las páginas web correspondientes para AERMOD, AERMET y BPIP-PRIME. Los cambios incluyen:
- Nuevos tipos de fuente: RLINE (BETA) y RLINEXT (ALPHA) para modelar emisiones de carreteras
- Un conjunto de nuevas palabras clave ALPHA para modificar los cálculos de descendencias de edificios
- Transición de deposición de partículas y gases de Método 2 a estado ALPHA
- Solución a errores de diferentes tipos, ajustes de compilación, controles de flujo de ejecución y documentación
El equipo de Lakes…
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- Categoría: Maple
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Maplesoft ™ ha anunciado el lanzamiento de Maple ™ Companion, una aplicación móvil gratuita que complementa el producto de software matemático Maple. La aplicación Maple Companion permite a los usuarios incorporar fácilmente expresiones matemáticas a Maple simplemente tomando una foto. Una vez en Maple, el usuario tiene todo el poder de Maple disponible para resolver, visualizar, analizar y explorar estas expresiones e incorporarlas a otros trabajos.
Los estudiantes pueden usar Maple Companion para verificar su tarea, visualizar un problema en el que están trabajando, explorar variaciones del problema y más, todo sin tener que ingresar las ecuaciones en Maple manualmente. Las expresiones pueden ser escritas a mano, como en las propias notas del alumno, o tipografía, como en un libro de texto. Cuando se usa junto con Maple, la…
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- Categoría: Comsol
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Esta edición especial de COMSOL News incluye historias sobre diseñadores, ingenieros e investigadores en áreas relacionadas con la generación, distribución y uso de la energía eléctrica.
Vea como los ingenieros de energías se benefician del uso del software de simulación COMSOL Multiphysics® para desarrollar transformadores de potencia, sistemas de cableado, líneas de transmisión, electrónica de potencia, y más. Además, lea sobre cómo la industria energética está expandiendo el uso de la simulación fuera de los departamentos de I+D e ingeniería mediante la construcción y distribución de aplicaciones de simulación especializadas.
Bájese la versión PDF de COMSOL News Special Edition Power aquí o haga clic en el enlace inferior para leer la versión digital directamente en su navegador.
Temas incluidos:
- Paquetes de potencia de alto…
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- Categoría: Signals Notebook
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Julio/Agosto 2019
Actualizaciones de usabilidad
Se han agregado a Signals Notebook algunas mejoras a las capacidades de anotación de imágenes. Se ha agregado la forma elipse para indicar áreas de interés y se han ampliado los tamaños de fuente para el texto de anotación.
Actualizaciones de tablas
Esta novedad sólo está disponible para usuarios y administradores de Signals Notebook Standard o Private Cloud.
Ahora se pueden ordenar las tablas alfabéticamente o numéricamente. Las columnas que usan números con unidades se ordenan en relación con las unidades (por ejemplo, mg <g <kg). Cualquier nuevo orden de clasificación no se conserva y no se incluye en los cambios en el historial y se puede archivar en una tabla en modo de sólo lectura.
Los datos en las tablas también se pueden descargar como un archivo csv, incluidas…
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- Categoría: Twinn Witness
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Nissan Motor Manufacturing UK ha estado desarrollando gemelos digitales predictivos para aumentar la eficiencia de la planta y optimizar su toma de decisiones comerciales durante varios años. Este artículo muestra 5 ejemplos de cómo, utilizando el software de simulación predictiva de Lanner, WITNESS Horizon, los ingenieros industriales han creado modelos para responder a preguntas operativas y estratégicas clave, y para ayudar a facilitar el viaje de Nissan a la Industria 4.0.
1. Cumplimiento de nuevos objetivos de producción del tren motriz
El desafío: identificar las mejoras de proceso requeridas que pueden duplicar las tasas de producción
Nissan se estaba preparando para lanzar un modelo actualizado de su automóvil eléctrico Leaf, con un motor nuevo y más avanzado. Para satisfacer la demanda proyectada del consumidor, la fábrica…
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- Categoría: Minitab
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¿Cuántas muestras son necesarias para estar "el 95% seguro que al menos el 95% - o incluso el 99% - del producto es bueno?
La respuesta depende del tipo de variable de respuesta que se está utilizando, categórica o continua. El tipo de respuesta dictará cuando utilizar:
- Muestreo de atributo: Determina el tamaño de la muestra para una respuesta categórica que clasifica cada unidad como Buena o Mala (o quizás, en_especificación o fuera_de_especificación)
- Muestreo de variable: Determina el tamaño de la muestra para una medida continua que sigue una distribución Normal.
El método de muestreo de atributo es válido sin importar la distribución subyacente de los datos. El método de muestreo de variable tiene una suposición estricta de normalidad, que requiere menos muestras.
Nos focalizaremos en el método de atributos.
Muestreo de atributo
Una…
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