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- Categoría: Minitab
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Por Alyssa Sarro.
Dentro del equipo de Investigación y Desarrollo (I+D) de una empresa, encontrará un conjunto diverso de personas, desde científicos e ingenieros hasta gerentes de productos e investigadores de mercado. Además de la colaboración cruzada dentro de los equipos de I+D, existe una gran dependencia de otros departamentos, como el de fabricación, que desempeña un papel en los pasos que sigue un producto en su camino hacia el mercado. Los equipos de I+D son el motor de la innovación, impulsan el progreso dentro de sus organizaciones y dan forma al futuro del mañana. Entre los muchos desafíos que enfrentan los equipos de I+D, la clave para resolver sus problemas se encuentra en los datos. Analicemos las complejidades de I+D y veamos cómo el análisis de datos en Minitab hace que estas complejidades sean manejables.
Fase de…
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- Categoría: Lakes
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La nueva versión contiene las siguientes implementaciones:
- Modelos actualizados: Nuevos ejecutables AERMOD, AERMAP, AERMET y AERSURFACE (versión 24142) de la EPA de EE.UU. en compilaciones de 32 bits y 64 bits.
- Versión paralela actualizada de AERMOD y AERMAP: Nuevas versiones de MPI (paralelo) para las actualizaciones de AERMOD y AERMAP con fecha 24142.
- Nuevas opciones regulatorias predeterminadas: En AERMOD 24142, la fuente móvil RLINE, el método de conversión GRSM NO2 y los datos meteorológicos COARE ahora se admiten en el modo predeterminado regulatorio (DFAULT).
- Actualizaciones de WebGIS: Los últimos productos de datos de cobertura del suelo de MRLC están disponibles para su descarga en la utilidad AERSURFACE de AERMET View.
- Notas adicionales: Revise las notas de la versión completas para obtener una lista detallada de todos los…
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- Categoría: NAG
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Introducción
El aprendizaje automático (ML) está transformando la forma en que resolvemos problemas, analizamos datos y tomamos decisiones. Pero para liberar todo su potencial, las técnicas de optimización desempeñan un papel fundamental. Esta guía explora cómo la optimización se relaciona con el aprendizaje automático para crear sistemas más inteligentes, rápidos y eficientes, que resuelvan desafíos complejos del mundo real en sectores como las finanzas, la logística y la atención sanitaria.
Antes de profundizar en el tema, aclaremos los conceptos básicos.
¿Qué es el aprendizaje automático (ML)?
El aprendizaje automático es un sistema de inteligencia artificial que permite a los ordenadores aprender de los datos y hacer predicciones o tomar decisiones sin estar programadas explícitamente.
- Programación tradicional: seguir instrucciones…
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- Categoría: Comsol
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La actualización Update 1 de la versión 6.3 del software COMSOL® (compilación 6.3.0.335) proporciona mejoras de rendimiento y estabilidad para COMSOL Multiphysics®, COMSOL Server™, COMSOL Client para su uso con COMSOL Server™ y Model Manager Server.
La actualización se aplica a la versión 6.3 del software COMSOL® (compilación 6.3.0.290).
A continuación listamos algunas mejoras introducidas en la actualización:
COMSOL Multiphysics
- La ventana Chatbot ahora admite la funcionalidad de Azure OpenAI Service.
- Mejoras significativas en la funcionalidad de limpieza de geometría y la operación virtual de fusión de caras.
- Se solucionó un problema que provocaba que apareciera texto negro sobre un fondo negro al editar celdas de una tabla mientras se usaba una combinación de tema oscuro en COMSOL Multiphysics® y tema oscuro de alto contraste en…
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- Categoría: Minitab
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Por Oliver Franz
Existen muchas similitudes entre los procesos de construcción, los proyectos y los rompecabezas; cuando un elemento falla o una pieza no encaja, la finalización de todo el proyecto se ve afectada. A menudo, aparecen ineficiencias ocultas que reducen el presupuesto, amplían los plazos e incluso reducen la calidad.
Su trabajo como profesional de la mejora continua consiste en proteger los plazos, conservar el presupuesto y, lo más importante, mantener seguros a su equipo y a sus integrantes, lo cual no es una tarea fácil. La buena noticia es que estos desafíos no son insuperables y, con la información adecuada y las estrategias basadas en datos, puede perfeccionar sus procesos de manera eficiente.
Analicemos tres ineficiencias comunes y exploremos cómo solucionarlas con Minitab.
1. Los flujos de trabajo no optimizados…
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- Categoría: Comsol
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Introducción/Objetivos
La escasez de agua dulce ha impulsado el desarrollo de tecnologías avanzadas de tratamiento de agua, como la destilación con membrana (MD, por sus siglas en inglés).
En el artículo titulado “Simulation of mass and heat transfer in salt-lake brine desalination by direct contact membrane distillation using 3D CFD” publicado recientement en la revista “Journal of Water Process Engineering” se utiliza COMSOL Multiphysics® para simular el proceso de destilación con membrana de contacto directo aplicado a la concentración de salmueras de lagos salados. El objetivo principal es visualizar y optimizar los mecanismos de transferencia de calor y masa cerca de la capa límite de la membrana.
Modelización/Simulaciones
Los autores, Guo y colaboradores, han desarrollado un modelo tridimensional de del módulo de membrana en COMSOL…
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- Categoría: Systat Software
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Introducción
Muchas variables en biología no cumplen con los supuestos de los tests estadísticos paramétricos: no están distribuidas normalmente, las varianzas no son homogéneas, o ambas.
La utilización de un test estadístico paramétrico (como ANOVA o regresión lineal) sobre esos datos puede dar un resultado engañoso.
En algunos casos, la transformación de los datos hará que éstos se ajusten mejor a los supuestos. Existen infinitas transformaciones que se pueden utilizar, pero es mejor utilizar una transformación que se utilice habitualmente en su campo, como la tranformación de la raíz cuadrada para datos de conteo o la tranformación logarítmica para datos de tamaños, antes que una tranformación ambigua de la que no mucha gente haya oído hablar.
También es importante decidir que transformación utilizar antes de realizar el test…
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