El paso a la nube puede parecer un tema oscuro y casi irrelevante para la mayoría de las personas en investigación y desarrollo científico. Sin embargo, vale la pena considerar varias áreas clave de impacto antes de elegir las soluciones adecuadas para su organización científica. Durante la mayor parte de la historia, la informática involucró grandes máquinas alojadas en centros de datos dedicados en el sitio. Antes de Internet, no existía el concepto de redes externas, y el acceso al software se realizaba exclusivamente desde terminales internos y PC.

El software en sí se compraba como un gasto capitalizado, con tarifas y soporte basados en usuarios, procesadores o transacciones, o una mezcla embriagadora de los tres. Las actualizaciones y las nuevas versiones, a menudo con dos o tres años de diferencia, suelen implicar una importante carga de trabajo de administración para implementar, configurar y mantener. A medida que crecía la carga de trabajo, las organizaciones invirtieron en más capacidad de procesamiento y almacenamiento para permitir un mayor rendimiento. Entre el coste, la complejidad y el esfuerzo, el control interno del software y los sistemas ofrecía una ventaja significativa: los usuarios podían personalizar en gran medida sus soluciones para proporcionar soluciones altamente personalizadas.

Y entonces llegó... 'Negocios a la velocidad del pensamiento'

Si avanzamos hasta el entorno actual, la charla se centra casi exclusivamente en el paso a la nube, incluyendo términos como "software como servicio" (SaaS) y "nativo de la nube". Pero, ¿qué significa la nube para la ciencia y por qué es importante?
La metodología en la nube solo es importante debido a los beneficios que ofrece el enfoque en lugar de las tecnologías subyacentes. Pero esos beneficios solo fluyen si las afirmaciones de la arquitectura de la nube coinciden con la realidad.

Para empezar, vale la pena desentrañar la terminología. Esencialmente, nativo de la nube se refiere al software que se diseñó para operaciones en la nube, casi lo contrario de las técnicas de diseño implementadas para los sistemas locales. Las tecnologías incluyen contenedores, microservicios, orquestación y más. Las metodologías y los enfoques de desarrollo para el software nativo de la nube conducen directamente a una mayor seguridad, escalabilidad y confiabilidad, combinados con costos operativos significativamente más bajos.

En el caso de las soluciones en la nube, "SaaS" se refiere a un modelo de entrega en el que el proveedor es responsable de crear, operar, actualizar y mantener el software, que luego se proporciona como un servicio. Para una analogía del mundo real, piense en Uber y Lyft que ofrecen "transporte como servicio", mientras que los conductores poseen, administran y mantienen los vehículos.

Las soluciones nativas de la nube están diseñadas para ser entregadas en el modelo SaaS, pagadas como una suscripción mensual o anual sin desembolso de capital ni propiedad. El diseño nativo de la nube permite lanzamientos rápidos de nuevas funciones, mejor calidad, mejores prácticas de seguridad, alta disponibilidad, accesibilidad desde cualquier ubicación, compatibilidad entre dispositivos y comodidad, por nombrar algunos beneficios clave.

No todas las soluciones en la nube son iguales

La conversión o migración de arquitecturas de sistemas más antiguas a soluciones nativas de la nube puede ser un proceso costoso, lento y doloroso para la industria del software. Hay muchos ejemplos en los que los proveedores han hecho poco más que trasladar sus soluciones existentes de los centros de datos internos a los proveedores de alojamiento público, como Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. Sin un diseño nativo de la nube, estas soluciones no aportarán los beneficios de la computación en la nube.

Naturalmente, hay algunas compensaciones con el enfoque de suscripción SaaS nativo de la nube: si bien la solución se puede configurar ampliamente, no se puede personalizar por completo. Para tomar un ejemplo de consumidor, todos los usuarios de Gmail pueden configurar y personalizar la interfaz, y agregar integraciones con múltiples servicios de Google y otros. Sin embargo, los usuarios no pueden cambiar el funcionamiento interno, como la forma en que Gmail maneja, almacena, archiva y recupera mensajes.

El enfoque SaaS significa que todos los usuarios acceden al mismo software, configurado como cada usuario prefiera. Con solo una versión para desarrollar y mantener, los proveedores de software SaaS descubren que pueden lanzar actualizaciones y actualizaciones de forma regular y frecuente, ofreciendo mejoras y mejoras en el servicio con una cadencia mensual, semanal o incluso más rápida.

Cómo se ve la nube para la investigación y el desarrollo científico

En investigación y desarrollo científico, el software nativo de la nube ofrece claras ventajas. Uno de los principales retos a los que se enfrentan las organizaciones clínicas y de investigación es el crecimiento exponencial de los datos y la necesidad de un análisis rápido. Este aumento de la carga de trabajo puede abrumar fácilmente los sistemas locales existentes, lo que provoca inversiones costosas y casi continuas en nueva potencia de procesamiento y almacenamiento. Estos gastos desvían fondos de la ciencia esencial. En el pasado, el gasto de invertir en sistemas adecuados de alto rendimiento constituía una barrera importante para las organizaciones más pequeñas. Las empresas más grandes también podrían tener dificultades para encontrar el equilibrio entre los sistemas capaces de atender los picos de trabajo y no invertir en exceso en capacidad que estaría inactiva durante la actividad habitual.

Las soluciones en la nube han resuelto muchos de estos problemas de rendimiento, costo y escalabilidad y, al hacerlo, han democratizado la investigación y el análisis, poniendo la capacidad casi ilimitada al alcance de casi cualquier presupuesto. En lugar de estar vinculado a inversiones de capital sustanciales, SaaS hace que el poder y la escalabilidad de las soluciones en la nube sean accesibles para organizaciones de cualquier tamaño.

Estado del mercado de soluciones de software

A medida que el mercado de la nube comercial ha madurado, las soluciones de software también han seguido evolucionando. Un ejemplo de esto es la cartera de soluciones de software ofrecidas por Revvity Signals, que han sido diseñadas y codificadas como soluciones de software totalmente nativas de la nube, que cubren toda la gama de investigación y desarrollo clínico, y se encuentran entre las pocas (y posiblemente las mejores) soluciones nativas de la nube en este sector. Todos los usuarios acceden a la misma versión de software, con nuevas funciones y capacidades publicadas mensualmente. El modelo de suscripción en la nube permite a los usuarios escalar verticalmente para análisis intensivos con capacidad casi ilimitada y reducir la escala cuando sea necesario. Revvity Signals se encarga de todos los aspectos del desarrollo y mantenimiento de software, lo que permite a los investigadores centrarse en su misión principal: desarrollar y explorar nuevas terapias farmacológicas.

Por último, la Inteligencia Artificial (IA) y la Nube

Con suficientes datos de entrenamiento y potencia de procesamiento, la IA ofrece un inmenso potencial de reconocimiento de patrones, ahora totalmente habilitado por la capacidad y la escalabilidad de la nube. Dado que la investigación en muchos campos depende del descubrimiento de patrones, la IA podría transformar pronto el panorama de los descubrimientos. Al grano: las soluciones nativas de la nube están en una posición ideal para explotar el mundo de la IA. Grandes conjuntos de datos están fácilmente disponibles, el ecosistema de la nube proporciona una infraestructura segura y confiable, y los servicios de IA se pueden conectar y escalar según la demanda. Las soluciones nativas de la nube, como las que ofrece Revvity Signals, pueden acceder a la IA basada en la nube de forma rápida y sencilla.

Para los investigadores con visión de futuro, la elección de una solución verdaderamente nativa de la nube tendrá un impacto significativo en la investigación actual y en las cargas de trabajo futuras que aún no se han imaginado. La plataforma Revvity Signals está preparada para soportar ambos.