Bonnie K. Stone

En la Parte 1 de esta serie de entradas en el blog de Minitab, Bonnie escribió sobre cómo la inferencia estadística utiliza datos de una muestra de individuos para llegar a conclusiones sobre toda la población. Esa es una herramienta muy potente, pero cuando se hagan inferencias estadísticas se deben de verificar las suposiciones. La violación de cualquiera de estas suposiciones puede dar lugar a falsos positivos o falsos negativos, invalidando así los resultados.

Los suposiciones respecto a los datos más comunes son: muestras aleatorias, independencia, normalidad, igual varianza, estabilidad, y que el sistema de medición es preciso y exacto.

La última vez se habló de las muestras aleatorias y la independencia estadística. Ahora se considerarán los supuestos de Normalidad e Igualdad de Varianza.

¿Qué es la asunción de la…

Por Mandy Tague

Hoy en día se habla de la Industria 4.0 en todas partes. Si tiene preguntas, inquietudes o temores sobre cómo comenzar su viaje a la transformación digital y cómo tener éxito, no está solo. El 75% de los encuestados en el Informe Anual de Manufactura 2017 dijo que no comprendía las implicaciones de la Industria 4.0. Esta incertidumbre se menciona como una de las razones principales por las que algunas empresas son reacias a comprometerse completamente a avanzar en las iniciativas de la Industria 4.0.

A continuación, se describen los 6 pasos para que la industria 4.0 sea un éxito, a tener en cuenta a medida que se empieza el viaje a la transformación digital.

1. Crear un gemelo digital

Un gemelo digital es una réplica de sus activos o procesos. Entendiendo realmente, en primer lugar, su estado actual, estará en una posición…

En la edición de 2018 de Multiphysics Simulation aprenderá sobre varios casos prácticos que cubren temas que van desde tecnología portátil que salva vidas hasta la protección de la economía global contra la moneda falsa. Otros temas adicionales incluyen como la simulación multifísica posibilita que los ingenieros puedan tratar problemas de investigación que antes eran muy difíciles de abordar, como el modelo de un ojo completo paramétrico 3D, o demasiado costosos, como la predicción de clasificaciones de cables de alta tensión. Puede leer todos los casos de clientes haciendo clic en los enlaces inferiores para verla en línea o descargar la versión PDF.

Áreas principales:

  • Interruptores para generadores
  • Modelado y simulación multifísicos
  • Sistemas de sensores
  • Clasificación de cable subterráneo
  • Optimización de producto
  • Diseño de antena…

Cuando analizamos problemas electromagnéticos de alta frecuencia utilizando el método de los elementos finitos (FEM), a menudo calculamos los parámetros S en el dominio de la frecuencia sin revisar los resultados en el dominio complementario; o sea, el dominio temporal.

El dominio del tiempo es donde podemos encontrar otra información de utilidad, como la reflectometría en el dominio del tiempo (TDR). En la entrada del blog de COMSOL de Jiyoun Munn, se mostrará la conversión entre los dos dominios para obtener eficientemente resultados en el dominio de cálculo deseado a través de un proceso de transformada de Fourier (FFT).

¿Ven sus directivos cómo sus iniciativas de calidad afectan el resultado final? Tal vez lo harían más a menudo si tuvieran una visión accesible del rendimiento y, en última instancia, del impacto general de los proyectos de mejora.

Por ejemplo, el 60% de las organizaciones encuestadas por la Sociedad Estadounidense para la Calidad en su estudio del estado global de la calidad de 2016 decían que no sabían o no medían el impacto financiero de la calidad.

La evidencia muestra que los líderes de la compañía simplemente no tienen un buen acceso al tipo de información que necesitan sobre sus iniciativas de mejora de la calidad.

El estudio del estado global de la calidad de ASQ 2013 indicó que más de la mitad de los directivos reciben actualizaciones sobre la calidad solo una vez por trimestre o incluso menos. Puede estar seguro que toman…

En este video conocerás las cinco cosas más importantes que necesitas saber cuando utilices Maple por primera vez. No te preocupes, es muy corto.

Después de ver el video puedes probar unas cuantas cosas por ti mismo, revisa  Maple Quick Start  si deseas una revisión más detallada.

Por Bonnie K. Stone

La inferencia estadística utiliza datos de una muestra de individuos para llegar a conclusiones sobre toda la población. Es una herramienta muy potente. Pero como dice el refrán, "¡con gran poder viene una gran responsabilidad!" Cuando intente hacer inferencias a partir de los datos de una muestra, debe verificar sus suposiciones. La violación de cualquiera de estos supuestos puede dar como resultado falsos positivos o falsos negativos, lo que invalida los resultados. En otras palabras, corre el riesgo de que sus resultados sean incorrectos, que sus conclusiones sean erróneas y, por lo tanto, que las soluciones que implemente no resuelvan el problema (¡a menos que tenga mucha suerte!).

Ha oído el chiste sobre ¿qué sucede cuando asumes? Para esta publicación, preguntemos "¿Qué sucede cuando no puedes verificar tus…