Por Oliver Francisco.

Hoy en día, los datos lo son todo. Desde la predicción de resultados futuros hasta la mejora de la calidad de los productos, el análisis de datos es esencial para cualquier organización que quiera seguir siendo competitiva. Sin embargo, la mayoría de los datos se recopilan y nunca se analizan, y cuando se trata de datos, la ignorancia NO es felicidad.

Ahí es donde entra en juego Minitab. Probablemente ya esté familiarizado con el valor que proporciona Minitab Statistical Software, ya sea porque esté tratando de diseñar mejores productos, mejorar procesos o predecir resultados probables. Después de todo, Minitab ha estado ayudando a las empresas a analizar sus datos durante más de cincuenta años.

Pero, ¿sabía que el equipo de Minitab ha diseñado varios módulos diferentes para llevar su análisis al siguiente nivel?…

Transformación digital de la Industria de la Alimentación y Bebidas

DASSAULT SYSTÈMES, en colaboración con FAMILIA TORRES, organiza el próximo 23 de marzo la jornada de gestión de proyectos de innovación "Transformación digital de la Industria de la Alimentación y Bebidas" en la Finca El Maset en Pacs del Penedès.

En esta jornada los asistentes tendrán la oportunidad de conocer experiencias prácticas sobre cómo otras empresas del sector ponen en marcha procesos de transformación digital relacionados con la introducción de nuevos productos, optimización y mejora de la producción y cómo ser más sostenible, mejorando los envases y embalajes gracias a soluciones de virtual twin.

Para asistir a esta jornada, Dassault Systèmes ofrece toda la ayuda que puedan necesitar los asistentes en relación con el alojamiento y transporte. Solicite esta ayuda a través del formulario de registro.

Regístrese ahora. ¡Las…

MapleSim 2023 ofrece un mejor rendimiento y un proceso más fácil cuando se utilizan modelos con su cadena de herramientas de ingeniería
  • Un nuevo compilador integrado permite la creación de un FMU compilado sin requerir la instalación de un compilador de tercera parte.
  • Las simulaciones corren más rápidas debido a que MapleSim se aprovecha de los últimos avances del motor matemático de Maple 2023.
¡El entorno más potente y completo para explorar, visualizar y resolver incluso los problemas matemáticos más difíciles, ahora es aún mejor!

Esta versión incluye muchas características nuevas, como un generador de gráficos mejorado y herramientas de programación, capacidades matemáticas ampliadas, visualizaciones aún mejores, nuevas opciones de conectividad y más:

  • Más matemáticas y más rápidas
  • Crear exploraciones más facilmente
  • Varias páginas de ayuda a la vez
  • Herramientas de edición de código mejoradas
  • Simplificación de las aplicaciones más complejas
  • Soluciones paso a paso para múltiples tipos de problemas
  • Ejemplos de Mecánica clásica
  • Gráficos mejorados
  • Manejo ágil de números
  • Procesado de señal mejorado
  • Unidades más rápidas
  • API para conectividad Python®
  • y mucho más...

La optimización de la resolución de problemas es una tarea compleja y desafiante. Cada etapa del proceso comporta diferentes retos que a veces no son fáciles de resolver utilizando una solución de resolvedor independiente. Si se añade presión para producir resultados basados en datos cada vez más complejos y cambiantes, la construcción de modelos se ha vuelto ahora más difícil que nunca. Los profesionales necesitan soluciones de software en las que confíen para ayudarles a ofrecer resultados precisos de forma rápida y sencilla, y que sean lo suficientemente flexibles y robustas como para soportar la evolución de los datos y los cambios de modelo.

Optimization Modelling Suite, como una interfaz fácil de usar para los resolvedores de optimización de la librería líder mundial de NAG®, simplifica la resolución de problemas de optimización…

Por Jon Finerty.

Es la edad de oro de los datos. Está en las noticias, está en las decisiones que toman las empresas e incluso en la forma en que navegamos en nuestra vida diaria. Con la creciente cantidad de datos que se generan y recopilan, se ha vuelto cada vez más importante comprender qué son los datos y cómo usarlos. Aquí es donde entra la alfabetización de los datos.

¿QUÉ ES LA ALFABETIZACIÓN DE DATOS?

La alfabetización de los datos es la capacidad de leer, comprender y utilizar los datos de diferentes maneras. Implica hacer las preguntas correctas para tomar decisiones, construir conocimiento práctico y comunicar significado y contexto a otros. La alfabetización de datos no trata de convertirse en un científico de datos o aprender lenguajes de programación. Se trata de comprender los diferentes tipos y fuentes de datos, saber…