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La guía de mejores prácticas de ingeniería Building Large Software Systems in Mathematica elaborada por Tom Wickham-Jones, Director de Tecnología de Kernel de Wolfram Research, describe el proceso de desarrollo de un sistema y cómo se debería ser organizado internamente el sistema. Estos principios han sido derivados en gran medida de la experiencia del equipo de desarrollo de Wolfram Research en los proyectos basados en Mathematica, y en particular, el propio Mathematica.
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- Categoría: Mathematica
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web Mathematica se encuentra disponible bajo dos ediciones: Professional y Amateur.
Los usuarios de Mathematica con un contrato de mantenimiento Premier Service - o equivalente - activo pueden solicitar una…
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- Categoría: Minitab
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- el software estadístico Minitab le permite analizar y optimizar sus procesos y así ofrecer los mejores productos y servicios;
- Quality Companion simplifica todas las iniciativas de calidad proporcionando las herramientas software necesarias para desarrollar, organizar y ejecutar proyectos;
- Quality Trainer le permite aprender los conceptos estadísticos necesarios para mejorar la calidad y a utilizar Minitab Statistical Software para analizar datos.
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- Categoría: Minitab
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- Optimizar y estandarizar el flujo de trabajo de los proyectos.
- Guiar a los Green Belts y Black Belts durante el curso de las tareas.
- Ayudar a que los Master Black Belts apoyen eficientemente a los equipos.
- Proporcionar herramientas que comparten datos y ahorran tiempo.
- Facilitar la documentación e informe del progreso.
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- Categoría: Mathematica
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Recientemente se ha puesto a disposición de los usuarios la nueva versión, Wolfram Workbench 2, que integra las mejoras introducidas en Mathematica 7, webMathematica 3 y Eclipse 3.5.
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- Categoría: Minitab
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Se ofrece como una suscripción anual permitiendo al interesado trabajar a su propio ritmo y reforzar sus conocimientos cada vez que lo necesite.
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- Categoría: Mathematica
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Detrás de la solución de Mathematica para las Ciencias Actuariales se encuentra el entorno más automatizado y confiable para computación, rápido desarrollo o implementación local.