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La nueva actualización de Minitab Statistical Software 20.3 incluye el Creador de Gráficas (Graph Builder), una nueva forma de revisualizar los datos y explorar alternativas gráficas con una galería interactiva y fácil de examinar.
Ahora se puede cambiar fácilmente de una gráfica a la siguiente y ver cuál muestra mejor los datos sin volver a ejecutar el análisis.
Los siguientes tipos de gráficas están disponibles en el Creador de gráficas:
- Gráfica de barras
- Gráfica de dispersión dividida en clases
- Gráfica de caja
- Correlograma
- Mapa de calor
- Histograma
- Gráfica de valores individuales
- Gráficas de coordenadas paralelas
- Gráfica de dispersión
- Gráfica de series de tiempo
Las gráficas generadas en el Creador de gráficas incluyen las mejoras más recientes, como escalado interactivo, desplazamiento y zoom.
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- Categoría: Minitab
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Por Gillian Groom.
El negocio ha cambiado drásticamente durante el año pasado debido a la pandemia. Aparentemente, de la noche a la mañana, las empresas transformaron sus operaciones para continuar en este nuevo mundo donde lo virtual de repente es muy necesario. Dicho y hecho, según un informe reciente de McKinsey & Company las empresas "aceleraron la digitalización de sus interacciones con los clientes y la cadena de suministro y de sus operaciones internas entre tres y cuatro años".
Antes de la pandemia, un informe de Deloitte encontró que el sector de servicios financieros era muy inconsistente en lo que respecta a su transformación digital, lo que se debió en parte a la disposición de los clientes a adoptar y a la disposición de las empresas a invertir. El COVID-19 cambió completamente esas convenciones rápidamente en solo unas…
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Por Joshua Zable.
Con la adición en Minitab de correlogramas a su arsenal de visualización como parte de la última versión de Minitab Statistical Software, quería explorar por qué esos gráficos son tan populares y herramientas útiles para la analítica avanzada.
Dicho de forma simple, un correlograma, a veces referido como un gráfico de correlación o una matriz de correlación, es una visualización de estadísticas de correlación. Se utiliza para calcular la aleatoriedad e identificar patrones sencillos en los datos identificando rápidamente variables que están fuertemente correladas con alguna otra. Como en el caso de cualquier análisis de datos, examinar y comprender la estructura de los datos es un primer paso importante en el proceso de análisis predictivo, y conocer cuándo las variables están altamente correladas con otras informará…
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Por Andrea Grgic
Imagine que está realizando un pedido en línea y ve un producto recomendado que complementa perfectamente el artículo que está comprando. Usted coloca el artículo en su carrito, se siente satisfecho con su experiencia en línea y cómo la marca pudo predecir los artículos relacionados que eran "justo lo que necesitaba" en función de su comportamiento en la web. ¿O qué pasa con la sensación desgarradora de completar su serie favorita de Netflix, solo para que se le presenten de inmediato excelentes recomendaciones nuevas de los programas que podría disfrutar a continuación, según el programa que acaba de terminar y los géneros que vio anteriormente en la plataforma? Ambos ejemplos demuestran el poder de la analítica predictiva, donde las empresas pueden analizar datos de clientes actuales e históricos para hacer predicciones…
