Por Jon Finerty.

En el intrincado ámbito de la gestión de la cadena de suministros, la entrega oportuna de los bienes es un factor crítico de éxito. Evaluar el desempeño de los proveedores requiere conocimientos basados ​​en datos, y Minitab, el software estadístico líder, proporciona una solución potente pero fácil de usar. Este artículo lo guiará en el uso de la Prueba de 2 proporciones de Minitab para analizar la tasa de entregas tardías entre dos proveedores: el Proveedor A y el Proveedor B. Al profundizar en los datos y realizar la Prueba de 2 proporciones, nuestro objetivo es discernir qué proveedor exhibe una Mayor tasa de entregas tardías.

¿QUÉ ES UNA PRUEBA DE 2 PROPORCIONES?

La prueba de dos proporciones de Minitab, una herramienta esencial en el campo de la estadística, permite comparar las proporciones de dos grupos y determinar si son significativamente diferentes. En nuestro contexto, los grupos representan las tasas de entregas tardías para el Proveedor A y el Proveedor B.

SENTANDO LAS BASES: LAS HIPÓTESIS

:Antes de realizar el análisis, definamos nuestras hipótesis:

• Hipótesis nula (H0): No existe una diferencia significativa en las tasas de entregas tardías entre el Proveedor A y el Proveedor B.
• Hipótesis alternativa (Ha): Existe una diferencia significativa en las tasas de entregas tardías entre el Proveedor A y el Proveedor B.

REVELANDO LOS DATOS

Nuestro análisis se basa en los siguientes datos:

• Proveedor A: Entregas totales = 1160, Entregas tardías = 140
• Proveedor B: Entregas totales = 1169, Entregas tardías = 115

Basándose en estos puntos de datos (sin la ayuda de Minitab), podríamos suponer que la hipótesis alternativa es correcta. De hecho, podemos incluso ir tan lejos como para decir que el proveedor A llega tarde el 12% de las veces y el proveedor B llega tarde el 9,8% de las veces.

Antes de tomar una decisión comercial que podría afectar nuestras relaciones con proveedores o clientes, pongamos a prueba nuestros datos.

EJECUTAR LA PRUEBA DE 2 PROPORCIONES EN MINITAB

Paso 1: Abra Minitab y navegue hasta "Estadísticas" > "Estadísticas básicas" > "2 proporciones..." para iniciar el cuadro de diálogo Prueba de 2 proporciones.

Paso 2: Ingrese los datos en el cuadro de diálogo (Datos resumidos):

• "Número de eventos" para el Proveedor A (entregas tardías) = ​​140
• "Número de ensayos" para el Proveedor A (entregas totales) = 1160
• Repita lo mismo para el Proveedor B

Paso 3: seleccione su nivel de significancia y especifique su hipótesis alternativa. El nivel de confianza más común (y aceptable) es el 95%, lo que significa que sólo tiene un 5% de posibilidades de equivocarse.

Paso 4: Haga clic en "Aceptar" para generar los resultados.

INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS

Minitab nos proporciona información crucial que incluye la estadística de prueba, el valor p y el intervalo de confianza. Nuestro enfoque se centra en el valor p, un indicador fundamental que mide la probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea válida.

OBTENER EL VEREDICTO

Comparando el valor p con nuestro nivel de significancia elegido (0,05), sacamos las siguientes conclusiones:

• Si el valor p < 0,05: Rechace la hipótesis nula. Existe una diferencia significativa en las tasas de entrega tardía.
• Si el valor p ≥ 0,05: no se rechaza la hipótesis nula. No se evidencia ninguna diferencia significativa en las tasas de entrega tardía.

CONCLUSIÓN

Al realizar la prueba de 2 proporciones en Minitab, descubrimos que el valor p supera 0,05. Esto nos lleva a "No poder rechazar la hipótesis nula". En términos más simples, no surge ninguna evidencia estadística que respalde la afirmación de que la tasa de retraso en las entregas del Proveedor A difiere significativamente de la del Proveedor B. Por tanto, concluir que uno de estos proveedores tiene un mayor índice de retrasos en las entregas podría ser un error.

FORTALECER LAS DECISIONES INFORMADAS

Al aprovechar la prueba de dos proporciones de Minitab, hemos desbloqueado una evaluación imparcial del desempeño de los proveedores. Estos conocimientos basados ​​en evidencias nos guían a la hora de tomar decisiones informadas con respecto a la selección y gestión de proveedores. Navegar por las complejas aguas de la gestión de la cadena de suministro se ve facilitado por la destreza analítica de Minitab, que nos impulsa hacia la eficiencia y la excelencia basadas en datos.