Por Joshua Zable.

En Minitab, nuestra cultura se basa en un principio: seguir las mejores ideas. Cuando descubrimos algo que pueda beneficiar significativamente a nuestros clientes, trabajamos para incorporarlo a nuestro ecosistema.

El diseño de experimentos siempre ha sido fundamental para una mejor toma de decisiones en fabricación, I+D y mejora de procesos. Sin embargo, a medida que evolucionan los desafíos de nuestros clientes, nuestras capacidades deben evolucionar con ellos. Por eso nos entusiasma presentar métodos de diseño avanzados, incluyendo los diseños experimentales patentados de OMARS.

¿Qué son los diseños OMARS y por qué son importantes?

Los diseños OMARS (Orthogonal Minimally Aliased Response Surface) abordan uno de los desafíos más comunes en la experimentación del mundo real:

¿Cómo puedo identificar los factores influyentes y determinar sus configuraciones óptimas para alcanzar mis objetivos?

El problema que resuelven los diseños de OMARS

Muchos equipos siguen un camino familiar:

• Comience con un diseño de detección que tenga en cuenta todos los factores potencialmente influyentes
• Identificar las entradas más importantes
• Ejecute un segundo experimento con menos factores para construir un modelo de mayor fidelidad y recomendar configuraciones óptimas.

La guía tradicional suele decir: “Comience con un experimento de detección y continúe con un experimento de superficie de respuesta”.

En la práctica, ese enfoque puede requerir más pruebas de las que los equipos pueden afrontar de manera realista.

Los diseños de OMARS combinan el cribado y el modelado de superficies de respuesta en un solo diseño, lo que reduce significativamente el número de ejecuciones necesarias. Optimizan la ubicación de las ejecuciones para el modelo específico en el que se desea confiar, lo que permite a los equipos pasar directamente del descubrimiento de factores a modelos listos para la optimización.

El resultado: mejor predicción donde más importa, menos pruebas innecesarias y menores costos experimentales.

Los diseños de OMARS facilitan el aprendizaje continuo en lugar de secuencial. En lugar de reiniciarse entre fases, los equipos avanzan con confianza.

Cuando el rigor estadístico se combina con la flexibilidad experimental, las organizaciones ganan

Con las capacidades ampliadas de DOE de Minitab, los clientes obtienen acceso tanto a métodos tradicionales probados como a innovaciones experimentales modernas. Esta cartera más amplia ayuda a las organizaciones a resolver desafíos complejos del mundo real con mayor eficacia y eficiencia, sin sacrificar el rigor.