En esta ocasión reportamos sobre un avance para la ingeniería y la ciencia computacional. COMSOL Multiphysics ha dado un paso adelante con la integración de ChatGPT®, la inteligencia artificial avanzada de OpenAI. Esta sinergia promete transformar la manera en que los ingenieros y científicos abordan las simulaciones y modelados complejos.

La combinación de las capacidades de simulación multifísica de COMSOL y la inteligencia conversacional de ChatGPT abre nuevas posibilidades para la eficiencia y precisión en el desarrollo de proyectos. ChatGPT® puede asistir a los usuarios en la creación de modelos, responder preguntas técnicas en tiempo real, y proporcionar recomendaciones basadas en vastas cantidades de datos y conocimientos [1].

Beneficios

• Asistencia Técnica en Tiempo Real: Los usuarios de COMSOL ahora pueden obtener respuestas instantáneas a sus preguntas técnicas, optimizando el tiempo de desarrollo y resolución de problemas.
• Mejora en la Productividad: ChatGPT® puede sugerir métodos de modelado y optimización, ayudando a los ingenieros a implementar las mejores prácticas y a identificar posibles mejoras en sus modelos.
• Facilidad de Uso: La interfaz amigable de ChatGPT® permite a los usuarios interactuar de manera natural, disminuyendo la curva de aprendizaje y facilitando el acceso a las herramientas de COMSOL.
• Innovación Continua: La inteligencia artificial de ChatGPT se actualiza constantemente, asegurando que los usuarios siempre tengan acceso a la información más reciente y relevante para sus proyectos.

Ejemplo

Nos ponemos en la situación de un usuario nuevo en COMSOL Multiphysics y con el lenguaje Java [2]. Supongamos queremos producir un código para implementar en el Application Builder y producir un modelo con ciertas características. La Figura 1 muestra la pregunta en lenguaje común, el cual es interpretado con el resultado en Figura 2.

Figura 1. Pregunta abierta a ChatGPT con resultado inmediato de los pasos generales a implementar y posterior código en la siguiente figura.

El código generado aparece en la Figura 2. Se crea el modelo, componente, se define un material, se elige la física y se implementan condiciones de contorno. Adicionalmente y no mostrado en la figura es la creación de la malla y el cálculo del modelo.

Figura 2. Respuesta de ChatGPT® para producir un código Java para COMSOL Multiphysics.

En la Figura 3 está el código generado por ChatGPT® e implementado en el Application Builder. Se observa que no hay errores ni advertencias. Para más detalles, ver [3]. Al hacer click con el botón derecho del ratón es posible ejecutar el método. Tras ello, se obtiene como resultado la construcción del modelo de la Figura 4.

Figura 3. Código del método Java en el Application Builder de COMSOL Multiphysics.

Figura 4. Resultado de implementar el método en el Application Builder.

Conclusión

Gracias a la integración de ChatGPT, los usuarios no solo optimizan sus modelos de transferencia de calor de manera más eficiente, sino que también resuelve problemas rápidamente y obtienen recomendaciones precisas para mejorar su diseño. La colaboración entre la inteligencia artificial y el usuario humano puede contribuir a obtener un resultado más eficiente y confiable.

Este ejemplo muestra cómo la integración de ChatGPT en COMSOL Multiphysics puede facilitar el flujo de trabajo, mejorar la precisión de las simulaciones y acelerar el proceso de desarrollo de productos.

Referencias

[1] Learning Center COMSOL: Modeling with ChatGPT®
[2] COMSOL Blog: Automate Your Modeling Tasks with the COMSOL API for use with Java®
[3] Documentación de COMSOL: Programming Reference Manual

ChatGPT es una marca registrada de OpenAI, Inc.
Java es una marca registrada de Oracle y/o sus afiliados.