Webinar: Optimización de procesos y productos a través del Diseño de Experimentos (DOE). Caso de fabricación aditiva
INTRODUCCIÓN
El Diseño de Experimentos (DOE) es fundamental en la industria porque permite optimizar procesos, mejorar la calidad y reducir costos de manera sistemática y controlada. A través de la planificación estructurada de experimentos, se identifican y comprenden los factores que afectan el rendimiento de un proceso o producto, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos y evidencia.
El diseño de buenos planes experimentales es esencial para aprovechar al máximo los datos generados y obtener un valor tangible.
La fabricación aditiva está transformando industrias, permitiendo la creación de piezas personalizadas y complejas con rapidez y eficiencia. Sin embargo, lograr una optimización constante de los procesos y productos requiere experimentar y analizar diferentes condiciones y parámetros que influyen en el resultado final.
OBJETIVOS
El objetivo de la sesión es mostrar cómo el Diseño de Experimentos (DOE) es una herramienta clave para abordar planes de mejora e innovación en las empresas. En particular, aprenderá:
- La importancia de estructurar planes experimentales.
- Cómo el Diseño de Experimentos (DOE) puede simplificar la evaluación de múltiples variables sin que se multipliquen los costos.
- Casos de éxito de optimización de procesos (en particular, en fabricación aditiva).
- Cómo Minitab facilita el proceso, ofreciendo diseños de experimentos avanzados, ampliamente reconocidos en la comunidad científica, y un análisis intuitivo de los datos.
DOCUMENTACIÓN
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Descripción del evento
Inicio | 22-11-2024, 9:30 (Europa\Madrid) |
Clausura | 22-11-2024, 10:15 (Europa\Madrid) |
Cierre inscripción | 22-11-2024, 9:45 (Europa\Madrid) |
Disponibles | 8 |
Lugar | Online |
Requisitos y configuración
El audio del seminario se ofrece por VoIP, por lo que será necesario que el equipo que utilice para participar en el seminario disponga de altavoces o auriculares.
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Agendas
Por qué experimentarLourdes Pozueta expondrá cómo la necesidad de experimentar surge tanto en empresas tecnológicas, que se enfrentan al diseño de nuevas aplicaciones en contextos de escaso conocimiento, como en empresas consolidadas, que buscan mejorar la calidad y optimizar procesos y productos existentes de manera sistemática y controlada. El DOE ayuda a minimizar la variabilidad, mejorar la eficiencia y acelerar la innovación, todo ello contribuyendo a la competitividad y sostenibilidad de las empresas. |
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Modelización estadística y optimización de Inconel 718 fabricado por fabricación aditiva a través de diseño de experimentosMario Arrue mostrará cómo a través de la metodología de Diseño de Experimentos, con la ayuda del software Minitab, pudo analizar y obtener las condiciones óptimas para la fabricación de Inconel 718 con la tecnología de fabricación aditiva de deposición directa de metal. |