Seminario: Minitab 16 en el entorno del área de calidad (Barcelona)

INTRODUCCIÓN

Para aquellos que desconocen Minitab, se empezará dando una visión general del entorno del programa y se introducirán las posibilidades del análisis exploratorio de datos tanto a nivel numérico como gráfico. Sabiendo la importancia y utilidad que las representaciones gráficas pueden alcanzar en el proceso del control y la mejora de la calidad, se explicaran cómo realizar gráficas para una o más variables, los cambios en su aspecto y se ejemplificaran con el conjunto de posibilidades que Minitab ofrece como el Diagrama de Pareto o el Diagrama causa-efecto. Se explicará cómo manejar sus herramientas básicas en el ámbito de los estudios de capacidad y en el control estadístico de procesos introduciendo los gráficos de control para variables. Finalmente, se dará una pincelada a un caso concreto de un diseño de experimentos 2³.

Se explicará qué hay de nuevo en la versión de Minitab 16 y se realizarán los ejemplos explicando las principales ventajas del programa estadístico. Conozca las ventajas de su nuevo asistente y descubra sus nuevas herramientas. El seminario se basa en dar la información de forma muy visual, de manera que se tengan las principales ideas para entender cómo se hacen las cosas. Los procedimientos se explicarán con ejemplos y los asistentes dispondrán de una guía que les será útil a lo largo de la presentación.

OBJETIVOS

El seminario está orientado a los profesionales que desconocen Minitab como herramienta para la realización de análisis estadísticos. La presentación se enfoca a las aplicaciones básicas relacionadas al control y la mejora de la calidad, pero también puede ser útil para quienes trabajen en ámbitos distintos que utilicen y necesiten analizar datos.

AGENDA

10:00 a 10:30 - Primer vistazo de Minitab:

• El entorno de Minitab: Descripción de la ventana de sesión, hoja de datos, ventana de imagen y Project manager.
• Introducción de datos: Cómo realizar la entrada de datos a mano. Cómo cargar un fichero de datos.
• Guardar datos: Diferencias entre guardar un Project, un Worksheet y un gráfico.
• Estadística descriptiva gráfica: Trabajando con un ejemplo disponible en Minitab, realización y edición de un histograma, un boxplot, un scatterplot.
• Estadística descriptiva numérica: Obtención de los estadísticos más representativos de un conjunto de datos.

10:30 a 11:00 - Novedades Minitab 16:

• Asistente de Minitab: Permita que el menú Asistente de Minitab lo guíe a través de su análisis.
• Mejoras en las estadísticas descriptivas
• Mayor potencia y herramientas de tamaño de muestra. Determine cuántos datos necesita recoger utilizando siete nuevas utilidades.
• Exportación de resultados a Power-Point y Word
• Obtenga acceso a Minitab en siete idiomas.
• Nuevos tutoriales

11:00 a 11:30 - Comparación de dos o más medias:

• Comparación de dos muestras independientes
• Comparación de datos apareados
• ANOVA (Analysis of Variance)

11:30 a 11:50 - Descanso e intercambio de opiniones

11:50 a 12:15 - Control de calidad. Representaciones Gráficas:

• Realización de un diagrama de Paretto: Localizar rápido el origen del problema y concentrar esfuerzos dónde sea necesario.
• Realización de un Diagrama de Causa y Efecto: Gráfico pensado para ordenar las causas potenciales de un suceso o problema. Idóneos para motivar el análisis y la discusión grupal.

12:15 a 12:50 - Control de Calidad:

• Estudios R&R: Validación de los sistemas de medida Estudios de repetibilidad y reproducibilidad.
• Estudios de Capacidad para variables
• Capability Sixpack
• Gráficos de control: realización e interpretación

12:50 a 14:00 - Diseño de Experimentos

• Selección del plan de experimentación para los diseños de experimentos
• Análisis e interpretación de los resultados de un diseño factorial 2³

PONENTE

Sara Fontdecaba Rigat. Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

Licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Máster en Estadística e Investigación Operativa y actualmente estudiante de doctorado de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Realiza su investigación en el Grupo de Investigación de Estadística Aplicada (GRESA) y colabora en los proyectos de consultoría del departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).