NAG Toolbox for MATLAB
Conjunto de más de 1.500 funciones numéricas para MATLAB
Descripción
DESCRIPCIÓN
La NAG Toolbox for MATLAB es el mayor conjunto global de funciones numéricas que complementa y mejora a MATLAB.
Con Mark 24, la NAG Toolbox for MATLAB contiene más de 1.500 funciones que proporcionan soluciones a un vasto rango de problemas matemáticos y estadísticos. La funcionalidad contenida dentro de esta toolbox ofrece, por primera vez, una solución global para sus necesidades de cálculo numérico.
CARACTERÍSTICAS
- Funcionalidad matemática y estadística:
La colección de NAG de las mejores funciones numéricas del mundo recientemente ha incluido funcionalidad ampliada diseñada para tratar transformadas wavelet, optimización global y valoración de opciones, así como extensiones adicionales en áreas establecidas tales como estadísticas, optimización local, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales ordinarias, regresión, generación de números aleatorios y funciones especiales. - Documentación detallada:
Cada rutina viene acompañada por una extensa documentación entregada a través del sistema de ayuda nativo de MATLAB, o a través de la web, además de consejos para la selección de los mejores algoritmos e interpretación de los resultados obtenidos. La documentación está diseñada para ser rápida y fácil de utilizar por todos los niveles de usuarios de MATLAB. - Cada rutina tiene un programa de ejemplo:
Cada función de NAG tiene un programa de ejemplo para demostrar como se accede a ella mediante la resolución de un problema de ejemplo. Esta plantilla entonces puede ser fácilmente adaptada para reflejar el problema específico del usuario y ayudarle a gestionar y analizar sus datos. También se proporcionan ejemplos más complicados a través de una selección de demostraciones de MATLAB. - El uso de NAG Toolbox for MATLAB fortalece la capacidad del usuario en áreas numéricas y estadísticas tales como:
Resolvedores de optimización tanto local como optimización global (minimización y maximización - búsqueda del óptimo)
Ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales
Wavelets
Fórmulas de valoración de opciones
Mínimos cuadrados parciales y regresión Ridge
Matriz de correlación más cercana
Cuantiles
Generación de mallas
Integración numérica
Raíces de ecuaciones no lineales
Ecuaciones lineales densas, dispersas y en bandas
Problemas de valores propios
Problemas de mínimos cuadrados lineales y no lineales
Funciones especiales
Interpolación y ajuste de curvas y superficies
Problemas grandes de autovalores/autovectores
Sistemas dispersos grandes de ecuaciones lineales
Generación de números aleatorios
Cálculos simples de datos estadísticos
Análisis de correlación y regresión
Métodos multivariable
Análisis de varianza y tabla de contingencia
Análisis de series temporales
Estadísticas no paramétricas
Normal de Copulas y t de Student - Actualizaciones regulares:
Para asegurar que nos ajustamos a sus requisitos existentes y futuros, la NAG Toolbox for MATLAB es actualizada regularmente con nuevos y mejorados algoritmos para su uso en la evolución de nuevas áreas de negocio y para reforzar el aprendizaje de las funciones. Además NAG está comprometida para asegurar que la NAG Toolbox for MATLAB es compatible con cada nueva versión de MATLAB. - Documentación en línea:
El software en la NAG Toolbox for MATLAB está acompañado por una ayuda electrónica integrada de primera clase que proporciona la información detallada que necesite para llevar a cabo su trabajo rápida y efectivamente. - Soporte experto:
If you subscribe to our dedicated Customer Support Service, not only will you automatically receive any update that is produced, but you will have access via the NAG Response Centre to our experts, who are there to assist you with your technical queries or difficulties. - Seguridad de calidad:
La validez de cada función es comprobada en cada rango de las máquinas para las que el producto está disponible. Solo cuando una implementación satisface nuestros rigurosos estándares de precisión es distribuida. Como resultado, el usuario puede confiar en la precisión probada y en la fiabilidad de las funciones para dar la respuesta adecuada.
