Modelos Neuronales Aplicados en Economía. Casos prácticos mediante Mathematica / Neural Networks

Name: Modelos Neuronales Aplicados en Economía. Casos prácticos mediante Mathematica / Neural Networks
Brand: Addlink Software Científico, S.L.
SKU: 198242
Price: 15.00 EUR

El libro presenta el uso de los modelos neuronales en economía y finanzas mediante el software Mathematica.
Edición compatible con Mathematica 9.

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DESCRIPCIÓN

El libro presenta el uso de los modelos neuronales en el campo de la economía y las finanzas. La primera parte del mismo está dedicada a la metodología de las redes neuronales, y explica las distintas topologías existentes. En cambio en la segunda parte, se muestran cinco aplicaciones en el ámbito económico, en especial de las finanzas de mercado. Así el interés del libro es doble, por un lado se suministra la teoría correspondiente a cada tipo de red neuronal y por otra parte, y más importante, se presentan casos prácticos resueltos paso a paso mediante el software Mathematica. En dichos casos prácticos se han utilizado datos reales y se presentan las instrucciones de uso y su justificación, de tal manera que para poder utilizar los ejemplos no es necesaria una familiaridad previa con Mathematica.

Agradecimientos
1.	Introducción	7
2.	Características de los modelos neuronales artificiales	16
3.	Modelos de redes neuronales	24
4.	Descripción de modelos neuronales	35
	4.1 Modelos feed-forward y aprendizaje supervisado	35
	4.2 Modelos neuronales recurrentes	39
	4.3 Modelos híbridos	43
5.	Modelización estadística a través de los modelos neuronales	63
6.	Paralelismos entre los Modelos estadísticos y Neuronales	64
	6.1 Modelo de Regresión Lineal	64
	6.2 Modelos de variables discreta: Logit y Probit	68
	6.3 Modelos de variables latente con indicadores múltiples	69
	6.4 Modelos Generalizados y neuronales	70
7.	Interpretación de los modelos de redes neuronales desde la óptica estadística	75
8.	Aproximación econométrica de los modelos neuronales	87
	8.1 Introducción	87
	8.2 Especificación econométrica de los modelos neuronales	92
9.	Aplicaciones en Economía (Mathematica® / Neural Networks)	102
	9.1 Ejemplo 1: Microeconómico	102
	9.2 Ejemplo 2: Prima de Riesgo (Dow, Ibex35, Stoxx, MCSIW)	152
	9.3 Ejemplo 3: ETTI Corta España	171
	9.4 Ejemplo 4: Bolsa EEUU	206
	9.5 Ejemplo 5: Bolsas (Ibex35, DAX30, FTSE100, CAC40, EUROSTOXX50)	226
Bibliografía		260
Índice analítico		268

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