Por Oliver Franz.

La importancia de reducir los defectos abarca todas las industrias, ya sea que trabaje en la fabricación de automóviles, la producción de productos electrónicos, la industria farmacéutica o en un gran espacio de fabricación. Los defectos en la producción pueden ser costosos y generar repeticiones de trabajos, demoras e ineficiencias que afectan directamente el resultado final.

Un ejemplo de esto se puede ver en la industria de fabricación de semiconductores. El análisis estadístico en la fabricación se ha vuelto cada vez más crítico. Por lo general, los semiconductores se venden directamente a grandes empresas, distribuidores o revendedores. Si ocurren defectos en el proceso de fabricación, pueden repercutir en toda la cadena de suministro, lo que genera importantes pérdidas financieras y desafíos operativos.

Métodos para reducir defectos en semiconductores

Generamos un conjunto de datos hipotéticos que refleja lo que se observa a menudo en la industria. En este ejemplo, el fabricante de semiconductores estaba experimentando una larga serie de días con índices de defectos superiores a la media en los semiconductores probados.

En este escenario, el equipo calculó tasas de defectos superiores a la media en 41 de los últimos 50 días. Incluyeron los datos que recopilaron en esos días, como la temperatura de la soldadura, la velocidad de la línea y el porcentaje de humedad. El equipo supuso que cualquiera de estos factores (o una combinación de ellos) podría haber contribuido a estos defectos.

Luego, utilizamos el software estadístico Minitab y aplicamos la regresión logística binaria por pasos para determinar si alguno de estos factores tenía un impacto estadísticamente significativo en las tasas de defectos. Esto es lo que produjo Minitab:

Los resultados revelan que la humedad es un predictor significativo de las tasas de defectos en semiconductores con un valor P de 0,017. Esto demuestra un claro impacto en la calidad del producto. Por cada aumento del 1% en la humedad, la probabilidad de un defecto aumenta en un 13,1%. En términos prácticos, mantener niveles de humedad controlados en el entorno de producción podría reducir sustancialmente los defectos, mejorando en última instancia las tasas de rendimiento y la satisfacción del cliente.

El gráfico de línea ajustada binaria de Minitab ayuda a visualizar esta relación. A medida que aumentaba la humedad, también lo hacía la probabilidad de defectos:

Realizar mejoras

Para abordar los defectos relacionados con la humedad en la producción de semiconductores, el equipo podría utilizar un análisis de modos de falla y efectos (FMEA) en Minitab Workspace para evaluar los riesgos potenciales.

En este ejemplo, podrían identificar problemas como juntas de soldadura deficientes, mayor oxidación y uniones débiles de los componentes, todos los cuales podrían verse exacerbados por una humedad alta. Luego, el equipo clasificaría estos riesgos en función de su gravedad, probabilidad y detectabilidad. Las acciones de mayor prioridad podrían centrarse en controlar de manera más eficaz la humedad en áreas clave, monitorear de cerca los niveles de humedad y mejorar el entorno general en las instalaciones de producción. Estos pasos apuntarían a reducir los defectos y mejorar la calidad del producto al garantizar que la humedad se mantenga dentro del rango óptimo.

Mejor calidad del producto, resultados finales más seguros

La reducción de defectos suele comenzar por abordar las causas fundamentales del proceso de fabricación. En el caso de la fabricación de semiconductores, identificar la humedad como un factor clave en las tasas de defectos ayudó al equipo a tomar medidas específicas. Al utilizar herramientas como Minitab y FMEA, pudieron priorizar las mejoras que reducirían directamente los defectos, lo que garantizaría una mejor calidad del producto y operaciones más eficientes. En última instancia, estos esfuerzos contribuyen a lograr procesos de producción más fluidos y un resultado final más sólido y seguro.