Aproveche sus datos para tomar mejores decisiones

ESTADÍSTICA Y ANÁLISIS PREDICTIVO

Soluciones Minitab para análisis estadístico

Con el software de Minitab, puede tomar decisiones basadas en datos fácilmente. Nuestro software estadístico, líder en el mercado, flexible y fácil de usar, lo ayuda a explorar e investigar sus datos. Puede descurbrir información, predecir resultados y mejorarlos.

Software estadístico potente, líder en el mercado y fácil de utilizar

Saber cómo analizar datos puede resultar abrumador. La buena noticia es que Minitab Statistical Software puede analizar sus datos por usted, para que pueda centrarse en lo más importante: tomar buenas decisiones basadas en datos.

Solo Minitab ofrece visualizaciones y análisis integrales con la flexibilidad de plataforma que necesita. Ya sea que se trate de una investigación exploratoria de sus datos, un análisis en profundidad o un panel lleno de información para compartir con su equipo, Minitab tiene los métodos estadísticos que necesita para convertir los datos en conocimiento.

EXPLORACIÓN DE DATOS

La exploración de datos es un paso inicial en el análisis de datos, generalmente para descubrir patrones, características y puntos de interés. Mediante el uso de visualizaciones interactivas, los usuarios pueden explorar rápidamente sus datos e identificar áreas o patrones en los que profundizar para realizar un análisis más profundo. El generador de gráficos patentado de Minitab se creó para acelerar y facilitar la exploración de datos con una galería interactiva y fácil de explorar que le permite cambiar sin problemas de un gráfico al siguiente, utilizando los mismos datos y sin volver a ejecutar el análisis. Visualice y explore sus datos al instante.

El generador de gráficos de última generación de Minitab se puede utilizar para la exploración de datos y para aprender nuevas visualizaciones estadísticas que harán que su análisis sea más claro y potente.

ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS

Las estadísticas descriptivas, que describen las propiedades de los datos de muestra y de población, se utilizan en nuestra vida personal y empresarial diaria. Las estadísticas descriptivas son una forma de organizar, representar y describir una colección de datos, mediante tablas, gráficos y medidas de resumen, incluidos parámetros populares como la media (promedio), la mediana o la desviación estándar. Las estadísticas descriptivas también son herramientas poderosas para medir cosas como la frecuencia, la dispersión y la medida de posición (como la clasificación de percentil o cuartil). Minitab proporciona todas las herramientas estadísticas descriptivas que necesita para analizar sus datos y diferenciarse al proporcionar contexto y estadísticas adicionales en torno a su trabajo diario.

REGRESION

El análisis predictivo es una categoría de análisis de datos cuyo objetivo es hacer predicciones sobre resultados futuros, basándose en datos históricos y técnicas de análisis. Minitab ofrece una variedad de técnicas estadísticas (incluidas la minería de datos, el aprendizaje automático y el modelado predictivo) para comprender los sucesos futuros. El modelado de regresión es una de las herramientas más populares y, a menudo, la primera incursión de muchos profesionales en el análisis predictivo.

Para los estadísticos más avanzados, ofrecemos herramientas de ciencia de datos y un módulo de análisis predictivo más avanzado.

ANÁLISIS PREDICTIVO AVANZADO

Si realmente desea aprovechar el análisis predictivo para resolver los desafíos cotidianos, mejore su capacidad analítica con los mejores algoritmos de aprendizaje automático de su clase. Estos proporcionan información más detallada sobre sus datos. Además de proporcionar métodos estadísticos tradicionales, hemos hecho que métodos más avanzados, como los métodos basados ​​en árboles, sean más accesibles para todos.

Lleve sus habilidades de regresión a otro nivel con MARS® (Multivariate Adaptive Regression Splines) o mejore sus habilidades utilizando nuestros métodos basados ​​en árboles como Classification and Regression Trees, mejor conocidos como CART® , Random Forests® y gradient boosting, mejor conocido como TreeNet®. ¿No está seguro de qué método elegir? Confirme fácilmente que está utilizando el mejor modelo predictivo para responder a su pregunta con Automated Machine Learning (Auto-ML). Perfecto para aquellos que son nuevos en análisis predictivo y necesitan recomendaciones, y expertos que buscan una segunda opinión.

HERRAMIENTAS DE CALIDAD

Minitab es el líder del mercado en herramientas de calidad debido a la amplia gama de herramientas poderosas que ofrecemos, la facilidad de uso y la capacitación y educación que brindamos para ayudar a las organizaciones a mejorar continuamente. Minitab establece el estándar para herramientas de análisis de calidad, como el control estadístico de procesos , incluidos los gráficos de control y el análisis de capacidad , y el análisis del sistema de medición . Además de los métodos estadísticos que se utilizan típicamente en la mejora de la calidad, Minitab también ofrece herramientas de lluvia de ideas y análisis FMEA.

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Probablemente sepa que el diseño de experimentos (DOE) es la forma más eficiente de optimizar y mejorar su proceso. Pero muchos de nosotros lo encontramos intimidante, especialmente si no es una herramienta que usemos a menudo. ¿Cómo seleccionar un diseño apropiado y asegurarse de tener la cantidad correcta de factores y niveles? Y después de haber recopilado sus datos, ¿cómo elegir el modelo correcto para su análisis? Una forma de comenzar con el DOE es el Asistente en Minitab Statistical Software.

FIABILIDAD

En casos como el de una falla del equipo, los fabricantes de equipos originales (OEM) serían los culpables. Estos fabricantes deben entonces encontrar rápidamente la causa raíz y determinar el riesgo para otros vehículos que aún estén operando en el campo para poder predecir cuántos vehículos adicionales regresarán con el mismo problema o continuarán circulando sin problemas en absoluto (también llamados sobrevivientes). Eventualmente, si el riesgo es lo suficientemente alto, podría ser necesario retirar un vehículo del mercado. Conozca cómo una empresa predijo y evitó la falla de un producto.

SERIES TEMPORALES

El análisis de series temporales de modelos requiere distintos métodos y comparaciones de modelos. Compruebe siempre las mediciones de precisión para ver qué modelo minimiza los errores. También es una buena práctica realizar previsiones sobre los datos que ha recopilado actualmente para confirmar el modelo que mejor se ajusta, antes de realizar previsiones sobre datos no observados. Obtenga más información en este blog.

SIMULACIÓN DE MONTE CARLO

Las simulaciones de Monte Carlo han recorrido un largo camino desde que se aplicaron por primera vez en la década de 1940, cuando los científicos que trabajaban en la bomba atómica calcularon las probabilidades de que un átomo de uranio en fisión provocara una reacción de fisión en otro. Hoy, con las soluciones de Minitab, puede simular la gama de resultados posibles para ayudar en la toma de decisiones, pronosticar resultados financieros o estimar plazos de proyectos, comprender la variabilidad de un proceso o sistema, o gestionar el riesgo mediante la comprensión de las relaciones costo/beneficio.