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La nueva versión reafirma a Maple como software matemático líder en resolución de ecuaciones en derivadas parciales. Maple 2019 incluye, métodos adicionales para resolver nuevas clases de problemas, más flexibilidad para elegir los métodos que se van a intentar y una mejoría en la simplificación de los resultados.

Por Álvaro Garrido.

Como estudiante de física, he tardado poco en percatarme de la importancia que tienen las EDP en esta rama de la ciencia. Electrostática, dinámica de fluidos, calor, elasticidad, propagación del sonido, mecánica cuántica…¡Las EDP parecen estar en todas partes! Y no es de extrañar, ya que es una herramienta fundamental para describir la variación de fenómenos con respecto a múltiples variables. Por ello, no solo los físicos las usan constantemente, también lo hacen los ingenieros, matemáticos,…

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por Bruno Scibilia.

¿Tratando de resolver un problema complejo? Debe comenzar enumerando todas las variables sospechosas. Luego, identificar los pocos factores críticos y separarlos de los otros que no son esenciales para comprender la causa. Echemos un vistazo a una herramienta gráfica muy simple que es muy intuitiva, puede ser utilizada por prácticamente cualquier persona y no requiere ningún conocimiento estadístico previo: el Gráfico Multi-Vari.

¿Qué es un gráfico multi-vari?

Los Gráficos Multi-Vari son una excelente manera de presentar visualmente los datos del análisis de varianza (ANOVA) y sobresalir en las primeras etapas del análisis de la causa raíz. Su principal fortaleza está en que permite visualizar muchas fuentes diversas de variaciones en un solo diagrama mientras proporciona una visión general de los…

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Un nuevo conjunto de resolvedores de optimización sin derivadas ha sido integrado dentro de la librería NAG Library en la versión Mark 27. Su objetivo es la optimización de modelos Black Box y pueden manejar ya sea problemas de calibración (mínimos cuadrados no lineales) como problemas con una función objetivo genérica. Los resolvedores, disponibles tanto con interfaces de comunicación directa e inversa deberían mostrar una tasa de convergencia mejorada en comparación con las soluciones DFO existentes en la NAG Library.

Para más información sobre estos nuevos resolvedores vea el mini ártículo y el póster técnico "Derivative-free Optimization Solver for Calibration Problems". También existe mucha información en el capítulo de introducción de la Librería NAG "Minimizing or Maximizing a Function" que pueden encontrar en este…

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Cuando tenga datos recopilados con múltiples factores, utilice el nuevo y mejorado gráfico Multi-Vari en Minitab 19.2.0

Utilice la Gráfica multi-vari como una herramienta preliminar para investigar la variación en sus datos, incluidas las variaciones cíclicas y las interacciones entre los factores. Las gráficas multi-vari muestran las relaciones entre los factores y una respuesta. Cada gráfica muestra hasta ocho factores.

Dos gráficas multi-vari están disponibles.

  • La respuesta promedio con gráfica de variación
  • La gráfica de desviación estándar

Un buen análisis de datos le permite tomar decisiones más inteligentes con mayor rapidez. Vea cómo el Gráfico Multi-Vari puede ayudarle a analizar datos, comunicar resultados y mantener sus proyectos avanzando en los dos ejemplos que se muestran en este artículo del blog…

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Por Gillian Groom.

En Minitab, queremos que nuestros usuarios centren su tiempo en sacar conclusiones sensatas de sus datos, que puedan utilizar para resolver problemas comerciales o aprovechar oportunidades. Sin embargo, con cada vez más y más fuentes de datos disponibles, a menudo se pasa uno más tiempo preparándose para el análisis que interpretándolo.

Aquí presentamos cuatro ideas que muestran cómo las macros de Minitab ofrecen un "análisis con un clic" para la parte repetitiva de cualquier proyecto de análisis

1) Crear un gráfico personalizado

Es posible que los gráficos que se producen directamente a partir de los menús de Minitab no aparezcan exactamente como es deseado. Por ejemplo, tome este conjunto de datos de crecimiento de unas plantas en el siguiente ejemplo de diagrama de caja. Produce el siguiente…

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La agencia americana anuncia revisiones al modelo de dispersión del aire AERMOD y sus componentes AERMET, el preprocesador de datos meteorológicos, y BPIP-PRIME, el programa de descendencias de edificios. Los ejecutables del modelo actualizado ya se han publicado en la web SCRAM.

Se puede encontrar una lista de todos los cambios realizados para cada modelo en las páginas web correspondientes para AERMOD, AERMET y BPIP-PRIME. Los cambios incluyen:

  • Nuevos tipos de fuente: RLINE (BETA) y RLINEXT (ALPHA) para modelar emisiones de carreteras
  • Un conjunto de nuevas palabras clave ALPHA para modificar los cálculos de descendencias de edificios
  • Transición de deposición de partículas y gases de Método 2 a estado ALPHA
  • Solución a errores de diferentes tipos, ajustes de compilación, controles de flujo de ejecución y documentación

El…

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Maplesoft ™ ha anunciado el lanzamiento de Maple ™ Companion, una aplicación móvil gratuita que complementa el producto de software matemático Maple. La aplicación Maple Companion permite a los usuarios incorporar fácilmente expresiones matemáticas a Maple simplemente tomando una foto. Una vez en Maple, el usuario tiene todo el poder de Maple disponible para resolver, visualizar, analizar y explorar estas expresiones e incorporarlas a otros trabajos.

Los estudiantes pueden usar Maple Companion para verificar su tarea, visualizar un problema en el que están trabajando, explorar variaciones del problema y más, todo sin tener que ingresar las ecuaciones en Maple manualmente. Las expresiones pueden ser escritas a mano, como en las propias notas del alumno, o tipografía, como en un libro de texto. Cuando se usa junto con…