Webinar: Experimentar de forma sistemática con varios factores a la vez (DOE)

INTRODUCCIÓN

El diseño de experimentos (DOE) ayuda a investigar los efectos de las variables de entrada (factores) sobre una variable de salida (respuesta) al mismo tiempo. Estos experimentos consisten en una serie pruebas, en las que se realizan cambios intencionados en las variables de entrada. Con el DOE identificamos las condiciones del proceso y los componentes del producto que afectan la calidad, para luego determinar la configuración de factores que optimiza los resultados.

Minitab ofrece cinco tipos de diseños: diseños de cribado, diseños factoriales, diseños de superficie de respuesta, diseños de mezcla y diseños de Taguchi (matrices ortogonales). Los pasos que deben realizarse para crear, analizar y visualizar un experimento son similares para todos los tipos. Una vez realizado el experimento y obtenidos los resultados, Minitab proporciona varias herramientas analíticas y gráficas para interpretar los resultados.

OBJETIVO

En este webinar presentaremos estrategias de realización de experimentos que rompen los esquemas tradicionales que se practican en entornos poco informados (de mover un factor cada vez dejando fijos al resto) y plantean una batería de plantillas de experimentación sencillas de entender (que se utiliza en entornos científicos) para abordar los experimentos de forma sistemática.

El VALOR de estas estrategias está en que abordando los experimentos de la manera propuesta se puede identificar qué factores afectan significativamente, se puede estimar la magnitud del efecto de cada factor en la respuesta y el modo en que se relacionan los factores.

Ejecutando la plantilla propuesta se pueden estimar los efectos de las interacciones entre factores que es una de las causas que confunden al experimentador en estudios convencionales donde pretende explicar los resultados analizando los factores por separado.

Llevaremos a cabo estas estrategias utilizando las herramientas de Minitab con las que identificaremos los resultados de las pruebas, mostraremos las evidencias del efecto de factores y obtendremos el modelo de relación.