video Herramientas causales de Minitab para entender los Procesos (9 de julio de 2021)

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Herramientas causales de Minitab para entender los Procesos (9 de julio de 2021)

Las empresas tienen grandes oportunidades de negocio ligadas a reducir la Variabilidad en:

  • procesos que son inestables en sus resultados (características de calidad, parámetros logísticos, servicio a clientes, ...); o 
  • procesos que siendo estables en sus resultados son inestables en el modo en que se gobiernan sus parámetros.

Para reducir la variabilidad detectada, el experto puede hacer uso de la metodología y herramientas de descripción, predicción e identificación de causas.

 

FASE DE IDENTIFICACIÓN DE CAUSAS

En esta fase el objetivo es establecer una manera de proceder en la recogida de datos a partir de diseño de experimentos que den lugar a modelos predictivos y causales que permitan optimizar la función deseada. Para ello, seguiremos la metodología Seis Sigma basada en identificar entre las relaciones de correlación aquellas que son causales. Conducimos experimentos moviendo todos los factores a la vez según una propuesta de Minitab que permite estimar las relaciones y obtener máxima información con un número bajo de recursos en experimentación. Nuestras herramientas son diseños de experimentos simples y factoriales.

CASO PRÁCTICO

Este tutorial se encuentra inspirado en un proceso de fundición de piezas en Automoción.

La empresa de fundición Fagor Ederlan tuvo un reto hace 10 años en relación con la fabricación de calipers para proveedores de grupos de freno. Los clientes contemplaban añadir nuevos requerimientos a los estándares basados en geometría, estructura metalúrgica y comportamiento mecánicos. Eran nuevos requerimientos basados en tolerancias para las frecuencias de vibración de las piezas y la variabilidad se estimaba, en un principio, excesiva. El desconocimiento técnico del tema conllevaba un riesgo de pérdida de competitividad, ya que los clientes anunciaban la obligación de incorporar inspección 100% en proceso en 5 años. El reto se abordó como un Proyecto Seis Sigma bajo la supervisión de la Dra. Lourdes Pozueta, formadora y coach principal en la metodología Seis Sigma en la Organización y con la participación de un equipo multidisciplinar de Calidad, Procesos, Ingeniería y Centro Tecnológico.

En la última etapa se identificó la causa raíz mediante la realización de Diseño de Experimentos con las variables que aparecían en los modelos predictivos para comprobar si eran causas de la variación y obtener un conjunto de parámetros que fueran elementos clave de diseño.

SOBRE FAGOR EDERLAN GROUP

Fagor Ederlan (FE) es un grupo empresarial perteneciente al Grupo Mondragon líder en componentes de automoción.
El grupo se caracteriza por una constante pro-actividad en incorporar en su cultura metodologías de Excelencia Operacional, buenas prácticas, etc. Como ejemplo, hace 10 años llevaron a cabo un notable esfuerzo para incorporar en su propio Programa de Excelencia Operacional, KALDA, partes de la metodología Seis Sigma con la colaboración de Mondragon Unibertsitatea y bajo la supervisión de la Dra. Lourdes Pozueta de Avancex+i. Uno de los frutos de esta magnífica experiencia fue la realización de la Tesis Doctoral "Desarrollo de un modelo para abordar proyectos de mejora continua de procesos productivos de forma eficaz y eficiente" que recoge buenas prácticas como la de esta sesión, en menor detalle.