Webinar: Relación entre variables: regresión simple y múltiple (mañana)
OBJETIVO
La empresa Compracoches ha introducido una nueva funcionalidad en su página web compracoches.org que permite conocer el precio medio de un coche conocidas sus características técnicas. Durante el último año Compracoches ha registrado en una base de datos el precio de venta de distintos modelos y gamas de coches junto con todas sus funcionalidades, de modo que han decidido diseñar un aplicativo web en el que sus usuarios introducen las características técnicas del coche que tienen en mente y se les proporciona el valor aproximado de venta del vehículo. El precio proporcionado está calculado a partir de la comparación de coches de las mismas características, permite posicionar las alternativas de compra y ayuda a los usuarios a entender de qué depende el precio de mercado, sospesando las necesidades de la elección de su compra.
El seminario presenta el estudio de la posible relación entre la variable precio del coche y el resto de variables que se cree que pueden afectar en su determinación. Los modelos de regresión lineal simple y múltiple son las herramientas estadísticas que permiten encontrar relaciones entre variables y determinar la mejor ecuación que explica esa relación.
El webinar se centra en el análisis de regresión lineal simple y múltiple con su correspondiente fase de validación del modelo. Se presentaran mecanismos semiautomáticos de ajuste de regresión como los procedimientos “Paso a Paso” y “Mejor Subconjunto”.
CONTENIDOS
- Concepto y cálculo de correlación lineal
- Análisis de un modelo de regresión lineal simple y múltiple
- Procedimientos automáticos de ajustes de regresión
- Turno de preguntas: Se podrán realizar preguntas sobre cualquier duda de la presentación en directo que serán respuestas por el ponente.
PONENTES
Sara Fontdecaba Rigat es Licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Máster en Estadística e Investigación Operativa y actualmente estudiante de doctorado de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Realiza su investigación en el Grupo de Investigación de Estadística Aplicada (GRESA) y colabora en los proyectos de consultoría del departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).
Ignacio Puig de Dou es Ingeniero Industrial Mecánico (ETSEIB-UPC) y Máster en Industrial Engineering (Indiana, USA. Beca Fulbright-La Caixa). Actualmente es profesor de ESADE del Departamento de Operaciones e Innovación y emprendedor en el área de consultoría Estadística y de Investigación de Operaciones (Estadística Industrial, Simulación por Ordenador y Big Data). Ha trabajado durante los últimos años en Hewlett-Packard (Sant Cugat, Barcelona) en la dirección de las áreas de Supply Chain/Logística y Planificación de la Producción para impresoras de pequeño y gran formato. Previamente estuvo trabajando en Accenture como consultor senior de proyectos de Supply Chain para la industria del automóvil en México y España.
REQUISITOS Y CONFIGURACIÓN
El audio del seminario se ofrece por VoIP, por lo que será necesario que el equipo que utilice para participar en el seminario disponga de altavoces o auriculares.
Le recomendamos que compruebe la conectividad del equipo que utilizará para asistir al seminario y que lea las instrucciones para su óptimo seguimiento.
Descripción del evento
Inicio | 11-12-2013, 10:00 (Europa\Madrid) |
Clausura | 11-12-2013, 11:00 (Europa\Madrid) |
Cierre inscripción | 10-12-2013 |
Disponibles | 94 |
Requisitos y configuración
El audio del seminario se ofrece por VoIP, por lo que será necesario que el equipo que utilice para participar en el seminario disponga de altavoces o auriculares.
Le recomendamos que compruebe la conectividad del equipo que utilizará para asistir al seminario, los reproductores multimedia y que lea el documento instrucciones y recomendaciones para los asistentes para su óptimo seguimiento. Si desea ahorrar tiempo en el acceso al webinar, configure el gestor de eventos antes del día de su realización.
Consulte los requisitos mínimos de sistema para participar en nuestros webinars.
Si no puede asistir...
Si no puede asistir y está interesado en este webinar, regístrese y le facilitaremos en un plazo de 24h a 72h un enlace para que pueda ver en diferido la grabación que realizaremos.