Por Shawn Shapiro.

Nota sobre este artículo: el pasado mes de febrero fue el Mes del Corazón en Estados Unidos. Las enfermedades cardíacas son la principal causa de muerte en Estados Unidos. Los datos de 2022 muestran que 1 de cada 5 muertes se debió a enfermedades cardíacas y, según la Asociación Estadounidense del Corazón, más de 121 millones de adultos en Estados Unidos padecen enfermedades cardiovasculares.

Hace más de ocho años, me uní a los 121 millones cuando sufrí un episodio de fibrilación auricular (FA).

Cuando era joven, estaba muy nervioso por lo que esto significaba para mi futuro. Desde entonces, me he propuesto mantenerme activo y ser consciente de la salud de mi corazón. Me puse como meta correr una media maratón. Al comprender la relación entre la salud del corazón y correr, decidí planificar mejor mis carreras para mantener mi frecuencia cardíaca en un nivel óptimo.

Afortunadamente, como empleado de Minitab, puedo aprovechar algunas de las soluciones de análisis de datos más potentes para hacer esto.

Cuando empecé a correr, registré datos sobre diversos factores que pueden afectar mi frecuencia cardíaca promedio, como la distancia recorrida, el desnivel ganado, el ritmo promedio, el día de la semana (tal vez algunos días sean más estresantes que otros) y la temperatura. Con el siguiente conjunto de datos, explicaré cómo utilicé las Soluciones de Minitab para analizar estos datos y planificar las mejores carreras para la salud de mi corazón.

Uso de Minitab para analizar datos en ejecución

Importación de datos a Minitab: comencé importando los datos de mis ejecuciones a Minitab mediante formularios de Minitab Connect. Fue una manera sencilla y sin inconvenientes de importar datos sin necesidad de abrir Minitab después de cada ejecución.

Estadísticas descriptivas: luego, utilicé la herramienta Estadísticas descriptivas para obtener una descripción general de mis datos. Esto me proporcionó medidas como la media, la mediana, la desviación estándar y el rango para cada variable, solo para tener una idea básica de cómo se encuentran actualmente mis datos.

Análisis de correlación: A continuación, realicé un análisis de correlación para ver cómo se relacionan las distintas variables con mi frecuencia cardíaca promedio. Esto me ayudó a comprender qué factores tienen el impacto más significativo en mi frecuencia cardíaca.

Gráfico de intervalos: como pude ver que la temperatura tiene un papel más importante del que esperaba, quería una visualización clara. Por lo tanto, creé un gráfico de intervalos de frecuencia cardíaca promedio frente a temperatura.

Análisis de regresión: ahora que tenía mis ideas claras, era hora de predecir y planificar cómo y cuándo debería correr. Realicé un análisis de regresión para crear un modelo que prediga mi frecuencia cardíaca promedio en función de las otras variables. Pude ver cómo los cambios en el ritmo, la distancia, el desnivel y la temperatura afectan mi frecuencia cardíaca.

Principales conclusiones de los datos

Al realizar este ejercicio, esperaba plenamente que mi ritmo promedio tuviera el mayor impacto en mi frecuencia cardíaca promedio.

Me equivoqué.

Una variable sobre la que tengo mucho menos control juega un papel más importante en mi frecuencia cardíaca promedio mientras corro: la temperatura. Sin embargo, esto me resulta increíblemente útil a la hora de planificar las carreras. No quiero dejar de correr solo porque hace más calor afuera, pero como tengo una afección cardíaca, necesito ser cauteloso. También me permite hacerme cargo de las variables que puedo controlar, como el ritmo promedio.

Un ejemplo de cómo puedo planificar el futuro: si estoy planeando una carrera de 5 millas con un desnivel de 32 y afuera hay 75 grados, según mi ecuación de regresión, necesito reducir mi ritmo promedio a 13 minutos por milla. Esto me daría una frecuencia cardíaca promedio prevista de 155.

Como persona competitiva, ¡esto parece muy lento! Pero mi objetivo para el año que viene es mantener la salud cardíaca, no tanto correr rápido. No soy estadístico, pero la facilidad de uso que brindan las soluciones de Minitab permite que cualquiera pueda tomar decisiones basadas en datos.

Al utilizar Minitab para analizar los datos de mis carreras, puedo tomar decisiones informadas sobre mi plan de entrenamiento para optimizar la salud de mi corazón. Comprender el impacto del ritmo y la temperatura en mi frecuencia cardíaca me permite adaptar mis carreras para mantener mi frecuencia cardíaca dentro de un rango saludable. Prioricemos nuestra salud cardíaca manteniéndonos activos y tomando decisiones basadas en datos para apoyar nuestro bienestar