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WEBINAR: Operational decision making using predictive simulation
Los gemelos digitales predictivos se utilizan cada vez más para ayudar a maximizar el retorno de la inversión en lo que respecta a la toma de decisiones operativas. En este webinar, Mandy Tague de Lanner analizará cómo las empresas pueden generar valor en su organización mediante el uso de simulación predictiva para respaldar sus operaciones diarias y desarrollar casos comerciales basados en evidencias para esas decisiones. También compartirá las mejores prácticas comprobadas para administrar proyectos de simulación exitosos que generen el máximo valor dentro de una organización.
Oradora
Mandy Tague es la Directora de Desarrollo de negocio en América, Lanner Inc., una empresa de Royal HaskoningDHV. Tiene más de 15 años de experiencia trabajando con empresas…
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En trucos de modelado anteriores hemos visto diferentes aspectos de cómo identificar límites de planta en un proyecto AERMOD View. Este truco de modelado describe capacidades de visualización de límites de planta y la habilidad de separar los impactos en interior y exterior.
Una nueva funcionalidad en AERMOD View ahora permite a los usuarios fácilmente localizar resultados modelados a lo largo de la línea límite - Plant Boundary Reports. Estos nuevos informes además no requieren ninguna actualización especial de los proyectos (nuevos o existentes).
El único requisito es que el proyecto incluya un Plant Boundary. Este puede dibujarse a mano utilizando la herramienta Plant Boundary Tool o importarse a través las entradas Receptor Pathway | Fenceline.
Después de correr el modelo se puede acceder a los informes a través del…
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Por Josué Zable.
El que esté leyendo esto, es probable que haya elaborado minuciosamente un PPAP una o dos veces y esté frustrado por la falta de herramientas que lo ayuden, o esté mirando una solicitud de uno y no sepa ni por dónde empezar. ¡No hay que tener miedo! Minitab ahora permite crear y administrar un PPAP (siguiendo las pautas del AIAG) sin problemas mientras proporciona un producto final refinado que complacerá a sus clientes.
Para aquellos a los que se les pidió que prepararan un "PPAP", o Proceso de aprobación de piezas de producción, PPAP es un proceso estándar definido por el Grupo de acción de la industria automotriz (AIAG) para enviar información de procesos y productos a los clientes y obtener la aprobación del cliente para enviar productos. Por lo…
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Todos los productos del software COMSOL® experimentan mejoras de estabilidad que se introducen como actualizaciones. La siguiente lista contiene las mejoras más importantes de COMSOL® versión 6.0 update 1 (incluidas las de la actualización 0).
COMSOL Multiphysics®
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El Colegio Oficial de Ingenieros de Gipuzkoa en colaboración con AVANCEX+i y Tecnun-Universidad de Navarra ofrece el Ciclo Desarrollo de habilidades para entender el comportamiento de los procesos industriales a partir de una selección adecuada de datos orientado a las empresas del sector industrial.
Este ciclo tiene como objetivo crear un encuentro entre empresas que tienen una problemática relacionada con la optimización de productos, sus procesos de producción, productos acabados o maquinaria de planta, y aquellas empresas que puedan ofrecer soluciones enfocadas a solventar la problemática a través del desarrollo de habilidades para recoger datos de valor y explotar todo su potencial.
El ciclo será dirigido por 2 expertas en este tipo de retos industriales: Elisabeth Viles, Catedrática en Organización de Empresas en…
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Por David Osborn
Dentro de muchos círculos de producción, particularmente en las industrias de proveedores y fabricación de automoción, el tamaño de la muestra estándar para estudios de capacidad es de 30 piezas o partes.
Como cualquier análisis estadístico, el tamaño de la muestra tiene un efecto inverso en el error. A medida que el tamaño de la muestra crece, el error decrece. A medida que se evalúa la capacidad de un proceso, se desea minimizar el error y por tanto posiblemente se querrá un tamaño de muestra más grande.
Mucha gente utiliza 30 piezas como valor de corte por la idea errónea de que para que un análisis sea "estadísticamente significativo" se necesitan 30 muestras. Así que "30" se ha convertido…