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Minitab informa a los usuarios que disponen de una licencia de su software estadístico Minitab 17, en el caso de que no hayan actualizado a Minitab 18, que la política de soporte de Minitab actual indica que una versión del software solo está soportada durante un año después de que la próxima versión es liberada. Como Minitab 18 fue liberada en junio de 2017, el soporte para Minitab 17 finalizará el próximo 7 de junio de 2018.
Soporte limitado para Minitab 17 a partir del 8 de junio de 2018:
Por favor, nótese que Minitab actualmente proporciona Soporte de licenciamiento limitado para…
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Minitab informa que su política de Soporte actual indica que una versión de su software Companion by Minitab (antes conocido como Quality Companion) dispone de soporte completo hasta un año después de la liberación de la siguiente versión. Como Companion by Minitab fue liberado en primavera de 2017, el soporte completo para Quality Companion 3 finalizará el 7 de junio de 2018.
Companion by Minitab es una aplicación diseñada específicamente para ejecutar y reportar proyectos de mejora continua. Incluye herramientas como FMEA, mapas de flujo devalor, y simulación de Monte Carlo con un panel de configuración (dashboard) que proporciona resúmenes de un programa completo de mejora de la compañía.
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El departamento de Sistemas y Automatización de Fabricación de la Universidad Técnica de Liberec, en la República Checa, aboga desde hace mucho tiempo por la tecnología de simulación predictiva de Lanner, WITNESS, que utiliza tanto en sus enseñanzas académicas como en sus colaboraciones con socios fabricantes.
El uso de la simulación predictiva es versátil, añade gran valor a muchas industrias y aplicaciones, desde el diseño o el análisis de una línea de producción a la planificación de mantenimiento o la justificación de opciones de negocio. Gracias a su versatilidad es, naturalmente, una parte crucial del currículum académico para aquellos que estudian un grado enfocado a la fabricación.
La Simulación Predictiva es un tema principal enseñado en el Departamento de Sistemas y…
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Por Eston Martz
La gente puede cometer errores cuando realiza un test de hipótesis con análisis estadísticos. Específicamente, pueden hacer errores de Tipo I o Tipo II.
A medida que se analizan los propios datos y se hacen test de las hipótesis, la comprensión de la diferencia entre los errores de Tipo I y Tipo II se convierte en algo extremadamente importante, porque existe un riesgo de cometer cada tipo de error en cada análisis, y la cantidad del riesgo está bajo nuestro control.
Así que si se está testeando una hipótesis sobre un asunto de seguridad o calidad que podría afectar a la vida de las personas, o un proyecto que podría ahorrar millones de dólares a su negocio, ¿qué tipo de error tendría consecuencias más serias o más costosas? ¿Existe un tipo de error que sea más importante de controlar que otro?
Antes…
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Los próximos días 18 a 20 de octubre tendrá lugar en Rotterdam la Conferencia de COMSOL 2017. Asista a este interesante evento para avanzar en sus conocimientos de simulación numérica y contactar con los mejores expertos en diseño y modelado. El evento de este año se enfoca en la divulgación de las ventajas de la simulación a través del análisis multifísico y las apps de simulación especializadas. Miles de asistentes de todo el mundo compartirán sus experiencias con el modelado y la construcción de apps. Únase a nosotros en la Conferencia de COMSOL para:
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AERMOD View Versión 9.5 ya está disponible. Esta versión contiene las siguientes implementaciones:
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Por Jose Miguel Campillo-Robles, Xabier Artetxe, y Karmele del Teso Sánchez de la Universidad de Mondragón
Applied Physics Letters.
Uno de los principios básicos para obtener altas intensidades en una celda de almacenamiento de energía electroquímica es minimizar la resistencia interna. La resistencia generada por los colectores de corriente, no ha recibido suficiente atención en el pasado, posiblemente porque no se consideró importante en baterías y supercondensadores de baja potencia. Sin embargo, el desarrollo de celdas de alta potencia ha reducido otras fuentes de resistencia interna, y la caída potencial de los colectores se ha vuelto más importante. Además, la miniaturización de los dispositivos de almacenamiento de energía aumenta las pérdidas óhmicas en los colectores de corriente, debido a la reducción del tamaño.…