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Este octubre disponemos de una nueva versión del software de Lakes Environmental, Calpuff View versión 8.6. Esta versión incluye las siguientes novedades:
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Por Bonnnie K. Stone
En las partes 1 y 2 de esta serie de artículos se habló sobre cómo la inferencia estadística utiliza los datos de una muestra de individuos para llegar a conclusiones sobre toda la población. Es una herramienta muy potentes, pero cuando se hagan inferencias estadísticas se deben de verificar las suposiciones. La violación de cualquiera de estas suposiciones puede dar lugar a falsos positivos o falsos negativos, invalidando así sus resultados.
Los suposición más frecuentes sobre los datos son: muestras aleatorias, independencia, normalidad, igual varianza, estabilidad, y que el sistema de medición es preciso y exacto. En los artículos anteriores se habló de las muestras aleatorias y en el último, sobre la independencia estadística. Ahora consideremos los supuestos de los sistemas de estabilidad y…
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COMSOL Multiphysics® versión 5.4 ya está disponible. La nueva versión incorpora nuevas herramientas de modelado, importantes mejoras del rendimiento, un nuevo módulo para meteriales compuestos (Composite Materials Module) y COMSOL Compiler™ para la creación de apps de modelado y simulación autónomas. Utilizando COMSOL Compiler™, las apps creadas con Application Builder pueden ser compiladas y distribuirse como archivo ejecutable para su uso por cualquiera, sin restricciones de archivos de licencia.
Utilizando el nuevo COMSOL Compiler™, el usuario puede compilar apps desarrolladas utilizando Application Builder en apps ejecutables indpendientemente, que pueden distribuirse y correrse en cualquier plataforma soportada (Windows®, Linux® y macOS) sin la necesidad de un archivo de…
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Bonnie K. Stone
En la Parte 1 de esta serie de entradas en el blog de Minitab, Bonnie escribió sobre cómo la inferencia estadística utiliza datos de una muestra de individuos para llegar a conclusiones sobre toda la población. Esa es una herramienta muy potente, pero cuando se hagan inferencias estadísticas se deben de verificar las suposiciones. La violación de cualquiera de estas suposiciones puede dar lugar a falsos positivos o falsos negativos, invalidando así los resultados.
Los suposiciones respecto a los datos más comunes son: muestras aleatorias, independencia, normalidad, igual varianza, estabilidad, y que el sistema de medición es preciso y exacto.
La última vez se habló de las muestras aleatorias y la independencia estadística. Ahora se considerarán los supuestos de Normalidad e Igualdad de Varianza.
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Por Mandy Tague
Hoy en día se habla de la Industria 4.0 en todas partes. Si tiene preguntas, inquietudes o temores sobre cómo comenzar su viaje a la transformación digital y cómo tener éxito, no está solo. El 75% de los encuestados en el Informe Anual de Manufactura 2017 dijo que no comprendía las implicaciones de la Industria 4.0. Esta incertidumbre se menciona como una de las razones principales por las que algunas empresas son reacias a comprometerse completamente a avanzar en las iniciativas de la Industria 4.0.
A continuación, se describen los 6 pasos para que la industria 4.0 sea un éxito, a tener en cuenta a medida que se empieza el viaje a la transformación digital.
Un gemelo digital es una réplica de sus activos o procesos. Entendiendo realmente, en primer lugar, su estado actual, estará…
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En la edición de 2018 de Multiphysics Simulation aprenderá sobre varios casos prácticos que cubren temas que van desde tecnología portátil que salva vidas hasta la protección de la economía global contra la moneda falsa. Otros temas adicionales incluyen como la simulación multifísica posibilita que los ingenieros puedan tratar problemas de investigación que antes eran muy difíciles de abordar, como el modelo de un ojo completo paramétrico 3D, o demasiado costosos, como la predicción de clasificaciones de cables de alta tensión. Puede leer todos los casos de clientes haciendo clic en los enlaces inferiores para verla en línea o descargar la versión PDF.
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Cuando analizamos problemas electromagnéticos de alta frecuencia utilizando el método de los elementos finitos (FEM), a menudo calculamos los parámetros S en el dominio de la frecuencia sin revisar los resultados en el dominio complementario; o sea, el dominio temporal.
El dominio del tiempo es donde podemos encontrar otra información de utilidad, como la reflectometría en el dominio del tiempo (TDR). En la entrada del blog de COMSOL de Jiyoun Munn, se mostrará la conversión entre los dos dominios para obtener eficientemente resultados en el dominio de cálculo deseado a través de un proceso de transformada de Fourier (FFT).