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Maple T.A., es un sistema online que permite la creación y gestión de cursos con una gran componente matemática, además de la creación y distribución de tareas, cuestionarios y exámenes soportando la evaluación inteligente de las respuestas, así como la entrada de respuestas con expresiones matemáticas gracias al uso del motor de cómputo Maple
Maple T.A. acaba de anunciar la disponibilidad de su nueva versión Maple T.A. 2017, que incluye mejoras significativas para la integración con sistemas de gestión de aprendizaje, así como seguridad, rendimiento y otras mejoras.
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La transferencia de calor es un fenómeno central que está presente en una gran variedad de sistemas de la ciencia y la ingeniería, y que se estudia tanto en el desarrollo de aplicaciones puras de calentamiento/enfriamiento como en conjunción con otros efectos físicos acoplados.
El próximo miércoles 25 de octubre, el profesor Dr. Emilio Ruiz presentará un webinar, organizado por Addlink Software Científico, en el que examinará la simulación de conducción, convección y radiación de calor, así como el acoplamiento de la transferencia de calor con otros fenómenos físicos, tales como el calentamiento eléctrico, la refrigeración por flujo fluido y la generación de esfuerzos termo-mecánicos. Durante el desarrollo del webinar realizará algunos ejemplos mediante el uso de COMSOL Multiphysics, para mostrar el proceso de construcción…
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El software de análisis de gráficos científicos y estadística más avanzado ahora incluye tablas de frecuencia unidireccionales, flechas con cabezas sólidas, ordenación de datos con múltiples columnas clave, gráficos de matrices de dispersión de 40 variables, y nuevas disposiciones de cintas para diferentes flujos de trabajo. La nueva ventana optimizada de Propiedades Gráficas mejora la facilidad de uso. Se han optimizado muchos procedimientos de los usuarios, reduciendo el número de pasos y clics de ratón.
Systat Software Inc., líder desarrollador y proveedor del premiado software científico y servicios SigmaPlot, hoy ha anunciado SigmaPlot 14, su última versión del paquete de software de gráficos y análisis de datos científicos más avanzado, que ahora soporta Unicode permitiendo a los usuarios poner caracteres japoneses,…
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Calibrar los parámetros de modelos complejos para ajustar las observaciones del mundo real es uno de los problemas más comunes que se encuentran en la industria (finanzas, simulaciones multifísicas, ingeniería, etc).
Considérese un proceso que es observado en los instantes de tiempo ti y medido con resultados yi, para i=1,2,…,m. Además, se considera que el proceso se comporta de acuerdo con un modelo numérico ϕ(t,x) donde x son parámetros del modelo. Dado el hecho que las medidas pueden ser imprecisas y que el proceso puede no seguir exactamente el modelo, es beneficioso encontrar parámetros del modelo x de forma que el error del ajuste del modelo a las medidas se minimice. Esto se puede formular como un problema de optimización en el que cada x son las variables de decisión y la función objetivo es la suma de errores…
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La manipulación manual de ecuaciones es una labor intensiva que requiere mucho tiempo y muy propensa a errores. En pocas palabras, realizar algebra a mano es caro.
Cuando los ingenieros se enfrentan a procesos costosos siempre encuentran formas de mecanizarlos y reducir costes. El cálculo matemático no debería ser tratado de forma distinta. Los sistemas de cálculo simbólico (Computer Algebra Systems) mecanizan la manipulación de ecuaciones reduciendo la necesidad de intervención humana y así eliminan una fuente de riesgo de errores. Estos sistemas, que fueron originalmente impulsados por matemáticos y físicos, son ahora más capaces que nunca de abordar un amplio espectro de problemas de ingeniería.
A través del siguiente documento técnico...
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La edición de 2017 de Multiphysics Simulation contiene ejemplos de amplio alcance de cómo se está utilizando la simulación numérica para transformar el I+D y el diseño de productos en todas las industrias.
Este ejemplar destaca cómo las compañías de electrificación de vehículos, los fabricantes de componentes 5G y grandes grupos de investigación científica se han beneficiado del uso del modelado multifísico y las apps de simulación para abordar retos tecnológicos únicos.
Conozca cómo los ingenieros del CERN diseñaron un dispositivo de protección de fallos que ayudo a evitar costosos apagones del LHC (Large Hadron Collider) y cómo se utiliza la simulación para producir conectores bajo demanda para aplicaciones RF de alta velocidad en Signal Microwave. Puede leer todos los casos reales de… |
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Maplesoft™ acaba de anunciar a nueva versión de MapleSim™, una avanzada herramienta de modelado a nivel de sistemas que permite la innovación y reduce el riesgo del desarrollo, permitiendo a las ingenierías crear mejores productos más rápidamente.
MapleSim es un entorno natural para el modelado de sistemas multidominio que soporta la creación rápida y verificación de conceptos iniciales de forma que los ingenieros pueden probar más ideas en menos tiempo, identificar y prevenir interacciones inesperadas entre diferentes dominios, y generar modelos computacionalmente eficientes. MapleSim es utilizado en una amplia variedad de aplicaciones e industrias, incluyendo la creación de Réplicas Digitales (Digital Twins) basadas en la física. Como que las Réplicas Digitales en MapleSim no requieren comprobar los datos para predecir…