El pasado Agosto, NAG presentó el Compilador NAGWare f95 para Apple Power MAC OS X.

Siguiendo con el continuado soporte de Apple, NAG se enorgullece de anunciar que las Librerías C y Fortran (globalmente renovadas) han sido ahora optimizadas para la plataforma Apple Power MAC OS X. Apple se esta convirtiendo en la plataforma escogida por muchos profesionales involucrados en computación técnica y científica. La combinación de Apple MAC OS X con su rápido y estable kernel UNIX y la facilidad de uso, largamente establecida en Apple ha conseguido restablecer esta plataforma.

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Some Applications Of Data Mining To Finance, artículo escrito por Stephen Langdell de NAG, aparece publicado en el número de Noviembre-Diciembre de 2002 de la publicación Financial Engineering News.

El artículo describe algunas aplicaciones de técnicas de data-mining para determinar indicadores financieros y predicciones futuras a partir de series temporales de datos financieros. El artículo cierra con un ejemplo que enfatiza el uso de los algoritmos de las librerías NAG para calcular indicadores financieros, incluyendo aquéllos basados en resúmenes de estadísticos, medias móviles y regresión lineal.

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En el número de Septiembre de 2002 de la publicación "Financial Engineering News" apareció publicado el artículo "Multi-asset Derivative Pricing using Quasi-Random Numbers and Monte Carlo Simulation", cuyo autor es George Levy, miembro del Grupo de Análisis de Datos y Visualización de NAG. El artículo presenta los resultados de utilizar las librerías NAG para valorar algunos (simples) derivados financieros. En lugar de generar secuencias pseudo-aleatorias uniformes y cuasi-aleatorias uniformas, se generan secuencias pseudo-aleatorias normales multivariantes y cuasi-aleatorias normales multivariantes, dada una media y una matriz de covarianzas. El precio actual del derivado financiero se estima evaluando una integral que representa el valor…

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NAG anunció a mediados de Septiembre la nueva versión de sus Librerías Numéricas en C. Mark 7, como se conoce la última versión de las librerías C, ofrecen prestaciones comparables a la totalmente reconocidas Librerías Fortran de NAG, reforzándolas como la colección más extensa de algoritmos numéricos de calidad escritos en C disponibles en la actualidad. La Librería C ofrece ahora 861 funciones sin par que cubren los algoritmos numéricos y estadísticos más ampliamente usados, con aproximadamente 400 nuevas funciones entre ellas. Las nuevas funciones incorporadas cubren las siguientes áreas: Ecuaciones Diferenciales en derivadas Parciales, Generación de Mallas, LAPACK, Análisis de Series…

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