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Anteriormente ya discutimos una limitación fundamental de el sistema de modelado CALPUFF que ponía límites finitos en el número de objetos y cálculos que varios ejecutables del sistema podían manejar en un único proyecto. Un área donde los modeladores pueden encontrar esa limitación es la definición de valores de salidad en el modelo CALPOST para el postprocesado de los resultados del modelo de CALPUFF.
CALPOST se utiliza para extraer las concentraciones mejor clasificadas para compararlas con los estándares de calidad del aire ambiental. En los Estados Unidos, los estándares generalmente se basan en valores clasificados (por ejemplo, 1º más alto, 2º más alto, etc.). Otros países, sin embargo, tienen estándares basados en percentiles (por ejemplo, 99.8, 99, 90, etc.). Dado qeu CALPOST no admite percentiles de forma nativa,…
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Por Josué Zable.
Anteriormente escribí que los especialistas en marketing deben conocer (al menos) un método estadístico básico para realizar correctamente las pruebas A/B. Con suerte, con algunos conocimientos en su haber, dejará de permitir que la ansiedad por las estadísticas le frene en su carrera de marketing y emprenderá una tarea un poco más desafiante: las pruebas A/B/C.
Las pruebas A/B/C, al igual que las pruebas A/B, son una forma de experimento controlado. En el caso de A/B/C, está probando más de dos versiones (por lo tanto, agrega la “C” a A/B) de una variable (página web, elemento de página, correo electrónico, etc.). Esto se puede usar para comparar 3 o más versiones de algo para determinar qué versión funciona mejor, como enviar varios correos electrónicos para ver cuál genera…
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Figura de la cabecera: Imagen obtenida del modelo titulado “A Silicon Quantum Dot in a Uniform Magnetic Field”, Application ID 88981 por COMSOL. Se muestra la densidad de probabilidad visualizado en isosuperficies y momentum en flechas [1].
La presencia de la nanotecnología se extiende a múltiples industrias, donde una herramienta como COMSOL Multiphysics ha tenido una destacada participación. Desde la manipulación de materiales a escala atómica hasta el diseño de dispositivos innovadores, esta plataforma de simulación ha acompañado algunos de los avances más recientes de la nanotecnología. En la exploración para comprender y aprovechar las propiedades únicas de los materiales a escala nanométrica, los investigadores han recurrido a plataformas como COMSOL para modelar y simular fenómenos complejos. Algunos de los logros…
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Lourdes Pozueta nos comparte, en esta inspiradora entrevista, su experiencia como consultora, especializada en mejora continua e innovación y capacitadora de equipos en metodologías para la mejora de procesos y productos. Múltiple premiada por su labor como mánager (y es que lleva más de 10 años como directora de la consultora AVANCEX+i) y su gran capacidad de comunicación, Lourdes nos explica las claves para que la estadística, vista como una ciencia multidisciplinar, aporte gran valor a la industria y a la sociedad en general.
El título de la entrevista no deja indiferente: “Menos Matemáticas y más Pensamiento Estadístico Visual”, sobre todo cuando miramos en detalle el currículum de Lourdes y vemos que tiene una formación de base matemática. Y es que tenemos la suerte de disponer de tecnología que nos permite mirar los…
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Global Engineering Company (GEC), una empresa global de ingeniería multiservicios con 10.000 empleados, tiene muchos proyectos de infraestructura importantes en todo el mundo, incluidos energía, carreteras, ferrocarriles, infraestructura municipal y marina. Emplean muchos tipos diferentes de ingenieros en sus divisiones internacionales, incluidos ingenieros…
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NAG anuncia la integración de un nuevo resolvedor de programación lineal de enteros mixtos (MILP) en NAG Library Optimization Modelling Suite. Este potente resolvedor ofrece soluciones sólidas y eficientes a problemas complejos de optimización combinatoria que involucran variables enteras.
El nuevo resolvedor MILP ha sido rigurosamente probado y evaluado en cuanto a rendimiento. Implementa un marco de ramificación y unión con técnicas modernas que incluyen la generación de cortes y la heurística primaria, equipado con un componente de preservación eficaz que puede reducir significativamente el tamaño del problema y el tiempo de resolución.
Con la integración del…
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Por Josué Zable.
La simulación Monte Carlo es una técnica matemática que predice posibles resultados de un evento incierto. Anteriormente escribimos sobre los beneficios que brinda a los profesionales de I+D y organizamos seminarios web sobre el poder de la simulación Monte Carlo para ayudar a que los productos cumplan con las especificaciones previstas, predigan la capacidad del proceso y determinen la configuración óptima del proceso. Sin embargo, Monte Carlo también puede ser una herramienta potente para estimar la duración, o incluso el coste, de un proyecto.
Los cronogramas de los proyectos son a menudo eventos inciertos, particularmente cuando los proyectos son multifuncionales. Si bien los gerentes de proyectos generalmente estiman cuál podría ser el momento de un…