Calerga ha actualizado SysQuake y LyME. Gracias a la innovadora utilización de , SysQuake permite . LyME lleva parte de la potencia de SysQuake a dispositivos manuales como .

A partir de ahora los productos de Calega están basados en la versión 4.1 del lenguaje de programación científica LME, que mantiene un alto grado . LME ahora soporta números y aritmética de enteros, y resolvedores numéricos extendidos para ecuaciones diferenciales que permiten manejar discontinuidades y sistemas híbridos.

En el caso de los últimos dispositivos manuales, LyME 2.6 se aprovecha de Palm OS 5 y aumenta considerablemente el…

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En el artículo publicado en la edición de Abril de 2003 de la revista Brian Cogan asesora a los lectores sobre diferentes aplicaciones software que utilizan algoritmos de redes neuronales. Entre otras, presenta la novedosa librería de Mathematica, .

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Ray Givan ofrece en su artículo publicado en la edición de Abril 2003 de una visión de las . El artículo dedica una sección a dar a conocer dentro del campo de la dinámica de fluídos y en particular, en situaciones donde aparecen las ecuaciones de Navier Stokes.

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Felix Grant nos presenta en su artículo publicado en la edición de Mayo-Junio 2003 de la revista la proliferación de herramienta de cálculo a partir de Mathematica y la aparición de nuevas librerías de funciones para la aplicación de Mathematica en sectores específicos.

El autor presta especial atención a las últimas librerías desarrolladas en el campo del control: (englobadas en Control System Professional Suite) y a la aplicación de cálculo distribuido y recursos compartidos basada en Mathematica: . Ofrece dos ejemplos de aplicaciones muy interesantes: el modelado de un sistema de…

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mathStatica se diseñó para resolver problemas simbólicos y algebraicos de gran interés para la estadística matemática. Para ello se ha construido una sofisticada librería de funciones sobre la increible potencia computacional simbólica de Mathematica, especialmente diseñada para realizar cálculos estadísticos.

Se diferencia de paquetes como SPSS, SYSTAT, SAS, GAUSS, JMP y S-PLUS que proporcionan herramientas numéricas y/o gráficas. Estos pueden ilustrar, simular y encontrar soluciones numéricas aproximadas pero, en general, no pueden encontrar soluciones simbólicas exactas a problemas estadísticos.

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machine learning framework es una herramienta universal para la creación de modelos computacionales inteligibles a partir de datos mediante la combinación de lógica difusa basada en métodos de aprendizaje automático.

machine learning framework es una solución completa para empresarios e ingenieros financieros, ingenieros de procesos y fabricación, profesionales de los seguros y todo experto que quiera obtener modelos computacionales a partir de datos. Ingenieros del conocimiento y expertos de aprendizaje automático que busquen un sistema para desarrollar soluciones a medida también se beneficiarán a partir de variantes difusas de algoritmos de aprendizaje automático dentro de un sistema de arquitectura abierta.

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