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Si un ingeniero se va de repente de una empresa, ¿cuántas horas le llevará al equipo de ingeniería tomar el control completo de sus proyectos, con la confianza de que han comprendido no solo los diseños, sino por qué esos diseños son como son?

 

La respuesta típica es "demasiado tiempo". El extenso uso de herramientas CAE y de gestión de datos han hecho que esta tarea sea mucho más fácil que antes, pero estas herramientas hacen muy poco registro del pensamiento que se realizó para llegar a los resultados. En las primeras etapas del proceso de diseño, particularmente, los primeros cálculos "garabateados" son a menudo críticos para determinar la aproximación de diseño y gestionar los parámetros del diseño. Sin embargo, este análisis raramente es presevado con los diseños reales. Como resultado, mucho de este…

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La conferencia anual de COMSOL reúne a la comunidad mundial de simulación multifísica para compartir, aprender, simular e innovar. Cada año la Conferencia de COMSOL trae a estimulantes ponentes principales, extensos minicursos y nuevas y apasionantes investigaciones. Otro importante tema es la posibilidad de aprender sobre la nueva versión de COMSOL Multiphysics – antes que los demás.

 

Forma parte del evento del año sobre Simulación Multifísica:

  • Ponencias principales de Xaar, COMSOL, Bang & Olufsen y Whirlpool
  • Formación práctica sobre Application Builder para el diseño de aplicaciones de COMSOL
  • 30 minicursos específicos de aplicación, incluyendo mallado, resolvedores y postprocesado
  • Conecta con usuarios y desarrolladores de COMSOL
  • Más de 150 presentaciones de usuarios

 

Churchill College - Cambridge
17 a…

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Imagine un modo de transporte aéreo, eficiente desde el punto de vista energético y ambientalmente amigable. La modelización mecánica de los componentes de transferencia de par en máquinas rotativas completamente superconductoras ha ayudado a los investigadores a extraer nuevas conclusiones sobre cómo optimizar el diseño de aeronaves y, potencialmente, lograr la propulsión eléctrica. Un equipo de investigación trabajó en la distribución de tensión y calor en estas máquinas y presentó sus resultados en la Conferencia de COMSOL 2013 en Boston.

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El software más avanzado para gráficos científicos y análisis estadístico ahora incluye gráficos de bosque y densidad Kernel, ANCOVA, análisis de componentes principales, nuevos esquemas de color y mejoras significativas en las leyendas. Su nueva ventana de Propiedades Gráficas optimizada proporciona mayor facilidad de uso.

Systat Software Inc., líder en desarrollo y distribución de prestigioso software científico, ha anunciado la última versión de SigmaPlot 13, el sistema más vanazado para análisis de datos científicos y paquete de gráficos. Esta versión tiene múltiples nuevas funcionalidades de gráficos, incluyendo los gráficos de bosque (Forest) y de densidad Kernel, un gráfico de distribución de probabilidad suavizado, 10 nuevos esquemas de color, funciones estadísticas adicionales para Análisis de Componentes…

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Las herramientas y métodos tradicionales para depurar y analizar código, como los depuradores simples de línea de comando, no son apropiados para los retos de desarrollo de aplicaciones complejas. La tecnología de procesado paralelo, multi-núcleo, demanda una reevaluación del arte del desarrollo de software. Escribir aplicaciones para entornos distribuidos y multi-núcleo requiere código complejo con interacciones y ajustes de tiempo más complejos que nunca. TotalView gestiona esta complejidad dando la capacidad de solucionar problemas y analizar el código dinámica y eficientemente.

TotalView es la solución de depuración más extensa y ajustada a las exigentes aplicaciones multi-núcleo. Gracias a su potencia y facilidad de uso, reduce drásticamente el tiempo de depuración y mejora la productividad de los desarrolladores.

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Los algoritmos son críticos en cómo interactúan con los datos. Y en la medida que el volumen y la variedad de los datos aumenta, del mismo modo lo hace nuestra confianza en los algoritmos para darnos las respuestas que buscamos. ¿Pero cuánta fe deberíamos de poner en esos algoritmos, y cómo podemos estar seguros de que no nos están engañando? No son preguntas sencillas, pero utilizando técnicas de diferenciación algorítmica los científicos de datos pueden obtener respuestas más precisas.

La diferenciación algorítmica (DA), a veces llamada diferenciación automática, es una técnica utilizda para determinar la precisión de los algoritmos basada en un cierto conjunto de datos, y para comprobar la susceptibilidad de los algoritmos a la volatilidad de los datos. Los conceptos detrás de DA se originaron hace décadas en los campos…